早期预测

摘要： 急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)的并发症之一,发病率高,预后不良。AKI的早期识别对AMI患者的预后及治疗方案的选择有重要意义,但目前尚无统一方案准确预测AKI的发生。通过炎症标志物、造影剂使用、肾损伤标志物及血流动力学改变等多种因素可对AKI的发生进行风险评估。尽早识别高危人群、干预危险因素、及时采取有效预防措施可减少AMI后AKI的发生。本文对急性心肌梗死后急性肾损伤的早期预测作一综述。

摘要： 目的分析血清维生素D及肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平与妊娠期糖尿病(GDM)的相关性。方法收集2020年9—12月在哈尔滨医科大学附属第四医院产科门诊就诊的100例孕妇的临床资料进行回顾性分析,根据孕中期的75 g口服葡萄糖耐量试验结果分为GDM组(32例)和非GDM组(68例)。再将GDM组孕妇根据孕早期血清维生素D水平分为维生素D缺乏组(12例)和非维生素D缺乏组(16例),随访过程中有4例孕妇未在我院分娩。应用酶联免疫吸附试验测定孕早、中期孕妇血清TNF-α水平,高效液相色谱法测定孕妇血清维生素D水平,比较两组的TNF-α及维生素D水平,观察GDM孕妇血清中维生素D水平与TNF-α水平的相关性,并分析孕早期血清维生素D及TNF-α水平单独和联合预测GDM发生的效能。结果孕早、中期,GDM组孕妇血清中的维生素D水平均低于非GDM组(P0.05)。与血清维生素D、TNF-α水平单独预测相比,两者联合预测的受试者工作特征曲线下面积最大,预测能力最强。Pearson相关分析显示,GDM孕妇孕早、中期维生素D水平与TNF-α水平均呈负相关(r=-0.407,P=0.021;r=-0.622,P=0.001),且孕中期两者的相关性强于孕早期。结论孕早期孕妇血清维生素D联合TNF-α预测GDM的效能优于血清维生素D或TNF-α水平单独预测。

摘要： 在轻中度创伤性脑损伤(TBI)患者中,炎症机制的激活被认为是导致继发性脑损伤的主要病理途径之一。本研究评估了中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对轻中度颅脑损伤患者迟发性神经损伤的早期预测作用。这项回顾性研究包括所有被转介到一级创伤中心的脑挫伤患者,在入院时格拉斯哥昏迷评分为10分或更高。对于每位患者,从病历中收集不良结果的潜在预测因子,包括中性粒细胞与淋巴细胞的比值以及是否存在贫血、低钠血症、高血糖和/或低血糖。主要结果变量是五天内的延迟临床恶化(DCD),定义为格拉斯哥昏迷评分(GCS)低于10分和/或需要机械通气。

摘要： 针对慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)致死率高、早期症状不明显的特征,结合互信息和皮尔逊相关系数两种评价准则提出一种慢性肾病预测的多目标特征选择模型。针对慢性肾病预测,提出多目标群集智能特征选择算法MCFS,所提算法在GWO的基础上采用精英反向学习、非线性控制参数和联想记忆策略3个改进算子。仿真结果表明,所提算法对CKD的预测准确率高,筛选出与CKD紧密相关的特征子集能力强,明显优于现有的CKD预测方法和其它特征选择算法,能够为CKD早期患者提供准确可靠的辅助诊断。

摘要： 不稳定燃烧存在多种模式,不同模式会导致后继燃烧状态的不同演化,对燃烧室燃烧模式的实时预测能够为抑制不稳定燃烧提供依据并提高燃烧室设计效率。首先对模型旋流燃烧室不同工况下不稳定燃烧特性进行实验研究,获得动态压力脉动数据;随后建立不稳定燃烧模式-压力脉动数据库;最后在该数据库的基础上,采用隐马尔可夫模型(HMM)作为学习和预测工具,建立模式与压力脉动信号之间的概率模型并对不稳定燃烧模式进行在线识别与预测。研究结果表明,基于实验数据的HMM方法能够在毫秒级准确预测不稳定燃烧是否发生,并且能够较准确识别不稳定燃烧模式。

摘要： 随着越来越多的早产儿在肺发育的早期阶段出生,肺发育不成熟导致的BPD(支气管肺发育不良)的发生率逐渐增高,BPD带来的远期不良预后发生率也逐渐增多,主要包括呼吸及神经系统发育落后等不良影响。胎龄≤32周存活的婴儿在校正胎龄36周仍需呼吸支持方可诊断BPD,导致临床医生对BPD的早期干预时间尚无统一意见,因此寻找BPD发生的早期线索是新生儿科医师面临的一项重大挑战。本文将对一些早期预测BPD的生物标志物研究进展进行综述,旨在早期识别BPD,指导临床医师早期干预,从而降低远期不良预后,提高患儿的生存质量。

摘要： 澳大利亚杏仁理事会虽已将2022年澳大利亚可销售杏仁的产量下调至138650 t,但仍比2021年的创记录产量高出1.4万t以上。根据澳大利亚杏仁行业的早期预测,2022年澳大利亚杏仁产量或将达到14.5万t,但不良天气条件促使该行业重新对可销售的杏仁数量进行了全面评估。澳大利亚所有杏仁种植区都面临着持续潮湿天气的考验。据澳大利亚杏仁理事会首席执行官蒂姆·杰克逊介绍,默里达令盆地南部持续的前所未有的降雨阻碍了杏仁的收获,可能会降低杏仁产量,也影响了最终可销售杏仁的产量和品质。

摘要： 脓毒症作为ICU常见疾病,病死率一直居高不下,特别是脓毒症引发的AKI,是造成患者病死率显著升高的重要原因,脓毒症引发的AKI的发生率在40%左右。那么,及时准确的预测脓毒症患者AKI的发生,避免进一步的肾脏损害,早期及时的治疗,对患者的预后及生活质量有很大的影响,这篇综述的目的是探讨RI (肾动脉阻力指数)及早期标志物在预测脓毒症患者发生急性肾损伤的早期诊断的研究进展。

摘要： 基于InSAR遥感数据对池潭水电站的重点地质灾害点进行安全排查监测,实现了水电站周边地质监测的目标。本文所提出的深度学习预测模型促进了神经网络技术在地质监测方面的应用。

摘要： 目的 探讨血清锌α2糖蛋白(ZAG)在早期预测糖尿病肾病(DKD)发生中的价值.方法 选取2017年5月～2019年1月于保定市第一中心医院内分泌科就诊的2型糖尿病(T2DM)患者160例作为研究对象.依据尿白蛋白/尿肌酐比值(UACR)将患者随机分为正常蛋白尿组(NA组)56例、微量蛋白尿组(MA组)53例、大量蛋白尿组(LA组)51例,另外选取同期于本院体检科体检的性别、年龄相匹配的健康者50例作为正常对照组(NC组).采用ELISA法测定各组ZAG水平;利用Spearman相关分析、多元逐步回归分析及ROC曲线分析等方法对其进行统计学分析,评估该指标在早期预测DKD发生中的价值.结果 NA组ZAG水平明显高于NC组,MA组和LA组ZAG水平明显高于NA组,其中以LA组最高(P＜0.05).Spearman相关分析显示血清ZAG水平与ALT、AST、eGFR呈负相关,与SBP、DBP、SCR、BUN、FBG、HbA1c、HOMA-IR、UALB、UAER、UACR、24h尿蛋白呈正相关.多元线性回归分析显示UACR、eGFR为血清ZAG水平的独立影响因素.ROC曲线分析表明,ZAG可作为早期诊断糖尿病肾病的指标.结论 随着DKD的不断进展,血清锌α2糖蛋白(ZAG)水平逐渐升高.ZAG水平变化为早期预测DKD的发生和发展提供了参考依据及应用价值.

摘要： 目的:探讨输精管附睾吻合术(vasoepididymostomy,VE)后1月精浆中性a葡萄糖苷酶(Neutral alpha glucosidase,NAG)对配偶自然妊娠的早期预测价值. 方法:收集2013年1月至2016年6月至院行输精管附睾吻合术84例患者的病例资料;随访期限为术后时间满1年或1年内配偶自然妊娠.应用logistic回归分析影响女方自然妊娠的相关因素.受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)被用来评价术后1月NAG为输精管附睾吻合术后配偶自然妊娠期预测价值. 结果:VE术后1年内女方的自然怀孕率为33.33％(28/84).多因素logistic回归提示VE术后1月NAG水平(adjusted odds ratio[OR]:1.19,95％confidence interval[CI]:1.10-1.29,P＜0.00)是预测女方自然怀孕的独立的预测指标.ROC分析表明其预测的曲线下面积为0.85(95％CI:0.76-0.94),最佳临界值为17.0m IU/每次射精(敏感性:82.14％,特异性:80.36％). 结论:输精管附睾吻合术后1月精浆NAG水平可作为女方自然妊娠的早期预测指标.

摘要： 目的：探讨性激素结合球蛋白(SHBG)作为生物标记在孕早期预测妊娠期糖尿病的应用价值. 方法：妊娠13～16周孕妇260例,抽取静脉血后检测性激素结合球蛋白(SHBG)含量,并在孕24～28周通过口服75g葡萄糖耐量试验(oral glucose tolerance test OGTT)对妊娠糖尿病患者进行筛选,通过对比预测结果和最终结果,判断SHBG的特异性和敏感性. 结果：孕妇血清中SHGB含量与妊娠期糖尿病发病紧密相关,当以175.85作为cut-off值时,检测灵敏度为90.5％,特异性为66.8％. 结论：SHBG可以作为有效的生物标记在妊娠早期对糖尿病进行预测,有重要的应用价值和推广前景.

摘要： 目的：利用SPECT-CT和定量分析的方法来评估股骨颈骨折后股骨头的血供情况并预测早期股骨头缺血性坏死。rn 方法：18只成年比格犬被随机分成3组(n=6)。每只狗的左后肢或者右后肢随机选择进行手术。A组：只切断圆韧带；B组：破坏股骨颈骨髓腔；C组：切断圆韧带，破坏骨髓腔，同时将附着于股骨颈表而的软组织剥除。术毕，立即静脉注射亚甲基二磷酸盐(99mTc-MDP)925～1110MBq(25 mCi-30mCi)。3h后，利用 SPECT/CT对比格犬的双侧股骨头进行扫描，并利用软件对双侧股骨头放射性核素计数情况进行定量分析。术后4和8w， MRI对三组犬双侧股骨头进行检查，同时在术后4周和8周处死每组的三只狗分别进行病理学检奄。结果：SPECT/CT检查结果显示C组的实验侧股骨头放射性核素的计数远低于对照侧(P<0.001)，而A组和B组的实验侧和对照侧放射性核素的计数没有明显差别(A组，P=0.877)(B组，P：0.629，)。术后4周的MRI检测结果显示C组6只犬(100%)的手术侧股骨头均出现异常信号，而A组和B组的手术侧均正常。组织学分析C组的6只犬手术侧均表现为AVNFH(100%)，而A组和B组的12只犬均不表现为坏死。结论：SPECT-CT对创伤性股骨头坏死的早期预测具有价值。

摘要： 受地质环境条件复杂、极端气候频发及人为活动加剧的影响,北京山洪泥石流灾害频发,影响了北京的城市和生态安全,严重地制约着北京市经济社会的可持续发展,已经成为当前防灾减灾中的突山问题.2014年在北京市科委的支持一下,开展了“北京山洪泥石流预测预警关键技术研究与示范”项目,项目从全市山洪泥石流自然和社会经济属性调查、危险度评价入手,重点攻关降水精细化预报,基于多指标的山洪、泥石流临灾预警指标及其阈值,泥石流灾害早期预测等技术,建立山洪泥石流监测预警平台,实现降水预报与山洪泥石流预警的有效融合,研究成果可以为政府防灾减灾决策提供科学依据与参考.

摘要： 目的：探讨胱抑素C(CysC)、B痕迹蛋白(BTP)在预测造影剂肾病(CIN)发生中的价值.rn 方法：选择2011年6月～2012年4月入院行冠状动脉造影(CAG)或经皮冠状动脉介入(PCI)治疗的100例患者为研究对象.造影术前抽血检测血浆肌酐(Scr)、CysC、BTP及依据MDRD估算肾小球滤过率(eGFR).并于冠脉造影术后24h、48h检测Scr,依据造影后48h内CIN发生情况,将其分为CIN组与非CIN组.分析CysC、BTP等指标对造影剂肾病的预测价值.rn 结果：1.CIN发病率为12.0％.2.CIN组与非CIN组相比,两组间Scr、CysC、BTP及eGFR有差异(P＜0.05).3.Spearman相关分析提示CysC、BTP、Scr与造影剂肾病呈正相关(r=0.357,P＜0.01;r=0.309,P＜0.01;r=0.238,P=0.017),eGFR与造影剂肾病呈负相关(r=-0.246,P=0.014).4.通过ROC曲线找到CysC、BTP的最佳截断点分别为1.29mg/1(敏感度83.3％;特异度83％)、3.91 μg/1(敏感度75％;特异度78.4％).5.以是否发生造影剂肾病作为因变量,采用二项Logistic回归分析显示纳入回归方程的指标仅为血浆CysC(OR=5.192,P=o.045).rn 结论：血浆CysC可作为预测造影剂肾病发生的指标,而血浆BTP浓度对造影剂肾病无明显预测价值.

摘要： @@2011年3月11日日本(38.1°N，142.6°E)发生9.0级地震，并引发10m～23.6m的海啸。rn 早在2008年7月25日北京工业大学地震研究所李均之等人根据5项异常信号做山“关于日本大地震及海啸预测”，预测2008年7月25日～8月2日在日本(40°±2° N，144°±2°E)将发生M s=7.7±0.5级地震，地燃发生的同时将引起10～30米的大海啸(见附件)。虽然发震时间推迟了二年多，但预测与实况十分相似，这是一个神奇的预测，在地震预测史上是罕见的。

摘要： 早在2008年7月25日北京工业大学地震研究所李均之等人根据5项异常信号做出“关于日本大地震及海啸预测”。预测2008年7月25日～8月2日在日本将发生Ms=7.7±0.5级地震，发生地震的同时将引起10～30米的大海啸。本文对预测原件的内容进行了叙述。

摘要： 激素性骨坏死的早期干预可包括:药物、生物学和生物物理干预，本文介绍了香港中文大学医学院骨科骨关节肌肉研究实验室自2003年来和内地合作在预测和防治激素性骨坏死发生的转化型研究方面取得的一些进展，集中体现在:建立了第一个基于现代定量生物医学影像定量方法学的研究骨坏死四足家兔模型；借助动物模型预测激素性骨坏发生，提出同时针对血管内血栓形成和血管外脂肪堆积的预防激素性骨坏死的临床策略。

摘要： 霍乱是由01／0139群霍乱弧菌引起的一种甲类传染病，该病起病急、传播快、涉及面广，易引起暴发流行。珠江河口地处沿海地区，且气候温暖，适宜霍乱弧菌生长。该地经济发达，交通便利，流动人口众多，在相当长的时间里霍乱仍可能对人类健康、社会和经济发展造成重大影响。霍乱的爆发流行与环境水体中霍乱弧菌的消长有着密切关联，因此对环境水体监测是霍乱监测的一项重要内容。通过监测环境水体霍乱弧菌污染状况，可以起到早期预测预警的作用。

摘要： 脑性瘫痪，简称为脑瘫，是指在妊娠到新生儿期之间各种原因而致的非进行脑损伤所致的综合症，主要表现为中枢性运动障碍及姿势异常。病位在脑，累及四肢，表现多样，可伴有智力低下、惊厥、听觉和视觉障碍、行为异常等，是儿童致残的主要疾病之一。一、发病率及发病原因为人口的0.06％～0.5996。按我国人口计算，此类患者不少于250万，且每年新增患者约20万左右，已成为一个值得再重视和再认识疾病。直接原因是脑损伤和脑发育缺陷，很多原因可以构成高危因素，可以将其伤害分为妊娠期(占20％)、围产期(占60～70％)、生后短时间(1个月)(占15～20％)。窒息、未成熟儿、重症黄疸为脑瘫的三大主要致病因素。

摘要： 本发明公开了一种与孤独症病程相关的报告基因TMP21，孤独症患者体内TMP21低表达，通过给药萝卜硫素(Sulforaphane,SFN)，能够有效缓解孤独症症状，并且提高TMP21表达量，从而为孤独症严重程度和用药治疗提供了客观指标。

摘要： 本发明提供一种热点话题早期发展趋势预测系统及预测方法，采集话题时间序列；判断所述序列是否进入衰退期；若进入，作为完整话题时间序列采用聚类方法进行分类得到各话题类，将各话题类各话题时间序列代入预测模型进行训练得到各话题类的类内预测模型；若未进入，分析新话题时间序列与话题类中每个完整话题时间序列相似度，取平均值作为新话题与话题类的匹配度；按照匹配度从高到低顺序筛选出设定数量话题类；调用筛选出来的话题类的类内预测模型，分别代入新话题时间序列，得到设定数量的预测值；将所述预测值赋予不同权重值进行组合得到新话题未来时刻的预测值。上述系统及方法能对新话题早期的发展趋势进行精准预测。

摘要： 本发明公开了一种标识指令的方法，该方法包括：访问包括多个分支指令的多个指令。对于多个分支指令中的每个分支指令，生成相应的第一掩码，该第一掩码代表如果采用分支则执行的指令。生成相应的第二掩码，该第二掩码代表如果不采用分支则执行的指令。接收预测输出，该预测输出包括对于每个分支指令的相应的分支预测。对于每个分支指令，使用该预测输出以从相应的第一掩码和第二掩码之中选择相应的结果掩码。对于每个分支指令，如果预测先前分支越过后续分支而分支，则使所述后续分支的结果掩码无效。对所有结果掩码执行逻辑操作以产生最终掩码。使用该最终掩码以选择用于执行的指令子集。

摘要： 本发明公开了一种与孤独症病程相关的报告基因TMP21，孤独症患者体内TMP21低表达，通过给药萝卜硫素(Sulforaphane,SFN)，能够有效缓解孤独症症状，并且提高TMP21表达量，从而为孤独症严重程度和用药治疗提供了客观指标。

摘要： 本发明实施例提供了一种小肝癌早期复发概率预测模型的构建方法与预测方法，涉及图像处理技术领域。小肝癌早期复发概率预测模型的构建方法包括：基于多个对象的医学影像数据，得到各对象的影像组学评分；从影像特征、临床特征以及影像组学评分中，选取与小肝癌早期复发相关的多个独立预测因子；利用多个独立预测因子构建组合模型，并基于组合模型建立小肝癌早期复发概率预测模型。本发明中，能够在术前对小肝癌患者手术后的早期复发概率进行预测，供医生在制定治疗方案时作为参考以优化治疗方案，减少小肝癌患者术后的早期复发概率。

摘要： 本发明属于混凝土早期碳化预测技术领域，公开了一种混凝土早期碳化预测的方法、预测系统及存储介质，构建混凝土早期碳化初始指标体系以及原始训练集；进行样本分集，并确立随机森林模型参数，同时进行各个指标的交叉验证；利用随机森林模型计算各个指标重要程度，同时利用Pearson函数模型计算各个指标的相关性系数，并进行随机森林模型计算结果与Pearson函数模型计算结果对比；利用拟合优度以及均方根误差两个参数判断随机森林模型、BP人工神经网络和小波神经网络三种模型的误差大小。本发明能够有效预测混凝土早期碳化的变化结果，为实现混凝土早期碳化预测提供了一种可行的方法。

摘要： 本发明提供一种热点话题早期发展趋势预测系统及预测方法，采集话题时间序列；判断所述序列是否进入衰退期；若进入，作为完整话题时间序列采用聚类方法进行分类得到各话题类，将各话题类各话题时间序列代入预测模型进行训练得到各话题类的类内预测模型；若未进入，分析新话题时间序列与话题类中每个完整话题时间序列相似度，取平均值作为新话题与话题类的匹配度；按照匹配度从高到低顺序筛选出设定数量话题类；调用筛选出来的话题类的类内预测模型，分别代入新话题时间序列，得到设定数量的预测值；将所述预测值赋予不同权重值进行组合得到新话题未来时刻的预测值。上述系统及方法能对新话题早期的发展趋势进行精准预测。

摘要： 本发明公开了一种适用于早期发现、早期预测或早期诊断重度慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)的生物标志物，所述生物标志物为蛋白群体生物标志物、代谢物群体生物标志物或蛋白组‑代谢组联合群体生物标志物，还公开了上述生物标志物在制备用于早期发现、早期预测或早期诊断重度慢阻肺风险的产品中的应用，以及上述生物标志物的筛选方法。该生物标志物改变了单一标志物检测的传统思路，以一组蛋白群体生物标志物、代谢物群体生物标志物或蛋白组‑代谢组联合群体生物标志物群体作为“模式标记物”来诊断重度慢阻肺，具有独特的优势。

摘要： 本发明提供一种急性胰腺炎早期预测生物标志物、预测模型及其构建方法，通过分析急性胰腺炎患者血清外分泌体micRNAs‑Novel1、Novel2、Novel3的表达水平，获得这三种差异表达的外分泌体mic‑RNAs标志物与急性胰腺炎的显著相关关系，构建预测模型CmicRNA＝(‑9.552)+0.025*Novel1+2.033*Novel2+2.384*Novel3；所述Novel1、Novel2、Novel3分别为待测样本血清中分泌体micRNAs的相对表达量，用于急性胰腺炎患者的预后评价和早期筛查，有利于为患者提供更加精确的预诊和诊断信息。

摘要： 本发明提供了一种预测急性胰腺炎患者严重程度的早期预测系统，属于预测模型领域。该预测系统是以急性胰腺炎患者的年龄、呼吸频率、白蛋白、乳酸脱氢酶LDH、氧气支持和胸腔积液为预测指标构建的。该预测系统构建方法简单，预测准确度和区分度高，能够准确判断急性胰腺炎患者的早期严重程度，准确判断患者发展为重症急性胰腺炎的概率，帮助临床医生在做出临床决策时获得最大收益，有助于指导医师制定个体化治疗决策，提高患者生存率，应用前景广阔。