形态学特征

摘要： 海盘虫Haliotrema sp.病是双斑东方鲀Takifugu bimaculatus养殖生产上主要致死性病害之一,为深入了解该病,本研究中从2016年6月—2019年6月对池塘养殖的双斑东方鲀海盘虫病发病情况进行调查,利用形态学观察、几丁质结构特征分析和分子生物学技术对病原虫体进行鉴定与分析,并观察病鱼鳃组织病理变化。结果表明:该病春末夏初和秋季易发,发病时病鱼主要症状为缓游于水面,食欲减退或不摄食;体色苍白,体形消瘦,尾鳍、臀鳍缺损,鳃丝上有大量海盘虫虫体,鳃片黏液多,肝脏、脾脏充血;病原虫体经形态学观察和几丁质结构特征分析,鉴定为双裂海盘虫H.bilobatus,双斑东方鲀为其宿主新记录;对该虫体18S rDNA和28S rDNA(C1~D2区)基因片段扩增测序分析显示,其18S rDNA序列(1282 bp)与栉齿刺尾鲷海盘虫H.ctenochaeti、丝蝴蝶鱼海盘虫H.aurigae等序列相似,一致性达97.68%~98.30%,其28S rDNA序列(886 bp)(C1~D2区)与镰茎海盘虫H.sicklocirrus序列最相似,但一致性仅达90.28%;基于18S rDNA和28S rDNA序列构建的系统发育树均显示,双裂海盘虫单为独立分支,为NCBI基因数据库未登记海盘虫属虫种;鳃组织病理学观察发现,虫体寄生导致双斑东方鲀鳃丝机械损伤、鳃上皮组织增生或脱落,甚至引起鳃组织病变、出血,重度感染会引发鳃小片坏死、崩解,大量黏液浸润鳃丝,从而使病鱼呼吸困难而死亡。研究表明,双裂海盘虫为福建池塘养殖双斑东方鲀海盘虫病的感染病原,该病春末夏初和秋季易流行。

摘要： 目的:对前交通支动脉瘤(ACoAAs)的CT血管造影(CTA)形态学特征进行分析,并分析其预测破裂风险的价值。方法:选取2018年12月-2020年11月在医院治疗的103例ACoAAs患者,根据其动脉瘤是否破裂,分为破裂组(60例)和未破裂组(43例),所有患者均接受CTA检查,分析其CTA的形态学特征,以及与动脉瘤破裂的相关性。结果:破裂组患者的动脉瘤指向前向比例、A1段血管构象优势型比例高于未破裂组,差异有统计学意义(P<0.05)。破裂组患者的动脉瘤角(AA)、动脉瘤长径与瘤颈宽度比值(AR)、血流角(FA)大于未破裂组,主分支角(PDA)小于未破裂组,差异均有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析显示,年龄、A1段血管构象、AA、AR、PDA为动脉瘤破裂的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:分析AA、AR、PDA及A1段血管构象等CTA形态学特征,有助于预测其破裂风险。

摘要： 目的:探究超声造影检查对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。方法:选取重庆市永川区人民医院2019年9月—2021年12月收诊的乳腺肿瘤患者132例为研究对象,根据术后病理结果将患者分成良性组(n=78)和恶性组(n=54),全部患者均进行超声造影检查,对比两组患者的超声造影检查结果。结果:超声造影检查对乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断准确率为94.70%,灵敏度为93.59%,特异度为96.30%。良性组与恶性组在肿瘤形态学特征(形态是否规则、边界是否清晰、增强后结节范围有没有增大、内部充盈有无缺损、有无穿入或扭曲血管)上的差异均有统计学意义(P0.05)。结论:超声造影检查在乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用价值高,能为良恶性的鉴别诊断提供丰富可靠的信息,提高早期诊断准确率。

摘要： 本研究旨在从形态学和分子水平对牛羽虱(Bovicola bovis,B.bovis)进行鉴定。对采自湖南省长沙市黄牛体表的虱子样品进行初步形态学观察后,通过PCR对虫体线粒体细胞色素c氧化酶第I亚基(cytochrome c oxidase subunit 1,cox1)基因进行扩增,应用DNAMAN软件开展序列分析,并利用Mega 5.0软件最大似然法(maximum likelihood method)构建系统发育树。结果显示:3个虫体样本扩增片段长度与预期均一致,为389 bp,且其cox1序列与GenBank收录的牛羽虱(基因登录号MH001191)序列相似性为99.0%~99.5%;3个样本均与牛羽虱位于同一分支。本研究从形态学和分子水平证明采集样本为牛羽虱,进一步说明线粒体cox1基因可作为羽虱的分类鉴定遗传标记。

摘要： 目的:探讨64排螺旋CT多期动态增强扫描在早期肾透明细胞癌(ccRCC)诊断和鉴别诊断中的临床价值。方法:选择45例ccRCC(A组)与45例乏脂肪型肾脏血管平滑肌脂肪瘤患者(B组),均经过临床病例证实确诊。宝石64排CT对A组、B组患者在常规CT检查基础上实施动态增强扫描检查,分析比较两组CT相关参数及形态学有无差异。结果:两组在CT平扫CT值方面差异无统计学意义(P>0.05),而A组在动态增强扫描期间的CT值均大于B组,差异有统计学意义(P<0.05);A组患者存在典型的快进快出强化表现,B组存在典型的延迟强化表现,相关征象检出比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:CT多期动态增强扫描在ccRCC诊断和鉴别方面有重要价值,可为患者的尽早治疗创造有利条件。

摘要： 文章通过对贵州省山间传统村落标本性案例的现场调查,以其形态学表征为主要关注点,以SPSS、城市意象理论、空间句法作为主要的定性、定量的方法,考察以传统村落物质形态为核心的传统村落空间构成的特质及空间逻辑,从传统村落的微观层面论述村落的生成与发展所具有的自然属性、人文属性和村落物质与非物质内在的自律性演化规律,为传统村落面向未来的发展研究提供理论支持。

摘要： 在遥感技术不断发展、空间分辨率不断提升的大背景下,对遥感影像进行特征提取并进行分类成为遥感的重要课题。本文采用数学形态学技术进行特征提取,得到了形态特征、扩展形态特征、属性特征、扩展属性特征这4种形态学特征类。利用形态学特征和BP神经网络,改变采用的形态学特征,形态学特征提取中使用的参数以及BP神经网络的隐藏层数和隐藏层神经元数分别进行监督分类,计算各自的OA以及Kappa系数,比较其大小。分类结果精度评价表明扩展形态特征分类效果和扩展形态特征分类效果较好,适用于对遥感影像分类;而隐藏层神经元的数目和隐藏层的层数对分类结果没有显著影响。

摘要： 阿卡斑病毒是一种虫媒病毒,又名赤羽病毒(akabane virus,AKAV),在世界范围内广泛存在。AKAV可造成牛、羊的流产、死胎、先天性关节弯曲和积水性无脑等症状。AKAV同其他布尼亚病毒成员一样,存在着基因漂移和节段重组的特点,这增加了检测难度。因此我们从AKAV的病原学特征、流行情况、诊断方法和防控措施等方面进行简要阐述,以期为AKAV的预防和控制提供参考。

摘要： 目的探讨双能量CT增强碘图形态学特征联合标准化碘浓度(NIC)对良恶性甲状腺结节的鉴别诊断价值。方法选取经病理证实的80例甲状腺结节患者,均经双能量软件处理得到碘图,并获得平扫期、动脉期、静脉期颈动脉内碘浓度(IC颈动脉),测量正常甲状腺碘浓度(IC甲状腺)与病灶内碘浓度(IC病灶),得出NIC、碘浓度的差异(ICD)和碘浓度差异比(ICDNR)。对结节进行形态学分析,分析双能量CT增强碘图联合NIC对甲状腺良恶性结节的诊断价值。结果80例患者中良性结节66个,恶性结节50个。平扫期,良性结节ICDNR和ICD均低于恶性结节,IC病灶高于恶性结节;动脉期,良性结节ICDNR和ICD均高于恶性结节,IC病灶低于恶性结节;静脉期,良性结节NIC高于恶性结节,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。双能量CT增强碘图诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确度分别为82.00%、86.36%、84.48%,高于普通图像的78.00%、83.33%、81.03%。静脉期NIC诊断恶性结节的最佳截断值为0.635,曲线下面积为0.816,灵敏度为77.30%,特异度为80.60%。双能量CT增强碘图联合NIC诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度及准确度分别为88.00%、90.91%、89.66%。结论双能量CT增强碘图形态学特征联合NIC诊断甲状腺良恶性结节有较高的灵敏度、特异度,可提高诊断准确度。

摘要： 对新疆7个句句梨品种的叶片、枝条、花器官、果实及种子形态学特征进行观测,采用主成分分析及及聚类分析对指标进行相关分析.摸清新疆的句句梨品种植物形态学特征差异,为研究品种的保存和利用提供数据基础.结果 表明:7个句句梨品种的叶片性状中叶尖形状变异程度最大,幼叶颜色、叶缘、裂刻、刺芒、叶背茸毛及托叶不存在变异.枝条性状中一年生枝颜色的变异系数(Coefficient of variation,CV)最大,为68.00％;针刺无变异.花器官性状中柱头位置CV最大,达87.00％;花瓣数、花柱基部茸毛不存在变异.果实性状中果实形状、果实底色、梗洼深度及萼洼状态CV均超过50.00％,变异程度较高.种子性状中种子形状CV最大,为50.00％.供试梨品种形态学差异主要由以下因子构成:叶片形状因子、果实外观因子、种子质量因子、果实形状因子、种子形状因子、雄蕊因子、雌蕊因子.当距离为10时,'霍城句句梨'与'伊犁红句句梨'聚为一组,相似度最大.'黄句句梨'与'阿克苏句句梨'聚为一组;'轮台句句梨','句句梨'及'褐色句句梨'聚为一组.聚类显示,三个组的品种分别来自伊犁州、阿克苏地区、巴州及库车,地理划分明显.综上所述,7个句句梨品种果实特征间的差异最大,根据形态特征聚类结果可以被划分为3个地理居群.

摘要： 关于电离层Es日变化、季节变化、高度分布和发生率等形态学特征,以及太阳活动对电离层Es形成的影响,文献中报道不尽相同且有的相互矛盾,本文基于高中低纬度站点日本昭和站、兰州站和海南站1970-2010年的电离层Es数据分析,对电离层Es形态学特征进行了讨论,形成了对Es层形态学特征较为清晰的认识.分析表明,电离层Es在中低纬度地区具有明显的季节和日变化特征,foEs在夏季比其他季节大,白天明显高于晚上;而高纬度foEs季节和日变化不如中低纬度明显.在太阳活动高年Es层foEs要高于太阳活动低年.无论太阳活动高年还是低年,中低纬度白天的h'Es大于晚上,具有明显的日变化特征.在中低纬度,Es层在当地时间每天的10:00至15:00发生的概率比其他时间高,且集中在6-8月份.在高中低纬度站点,Es层浓度越高,发生的概率越小.明确回答了太阳活动对电离层Es浓度、离子成分和电离层Es形成产生影响.

摘要： 本文针对三角梅品种资源的研究,在华南与西南等地区进行实地调查,目的是为了收集整理其品种资源,并进行品种群的划分,建立三角梅分类检索表,以便更直观地反映和了解三角梅的总体特征.本研究对三角梅品种类别、数量及品种特征进行重点调查,并对三角梅繁育技术、栽培技术、管理养护技术进行深入了解以及形态学特征的观测和记录.调查记录的三角梅主要形态学特征有32个,其中10个数量性状:叶径(长×宽)、苞片大小(长×宽)、刺长、花梗长、雄蕊数、真花直径、节间距、叶柄长度,以及22个质量性状:枝姿、幼枝颜色、叶形、叶色、叶片形态、叶面被毛情况、叶柄姿态、茎刺的弯曲及粗细情况、花序的类型及着生位置、花梗的颜色、花苞片的形状和平整度、苞片颜色、苞片重瓣性、真花裂片颜色、花被管颜色、花被管棱角和肿胀情况、花被管光滑度、雄蕊位置.利用这些主要性状,对三角梅进行形态学分类与数量分析.

摘要： 本研究对斯氏侧沟茧蜂Microplitis similis的卵巢、蜂幼虫,蜂茧、蛹和成蜂等各虫龄的形态进行了具体的观察和描述,并对该寄生蜂的产卵器进行了电镜扫描观察.

摘要： 新疆稻麦是我国特有地方小麦品种,关于新疆稻麦的起源一直存在争议,为了探索新疆稻麦的起源,本研究通过十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)方法对新疆稻麦、矮杆波兰小麦-节节麦人工合成小麦(SHW-DPW)及其他20余份六倍体、四倍体小麦族物种的高分子量谷蛋白亚基(HMW-GS)组成进行了研究,并辅以形态学(如;株高、穗长)等性状的分析,构建UPGMA聚类图,以此对新疆稻麦可能的起源途径进行探讨.本研究结果表明:(1)新疆稻麦和中国特有小麦地方品种关系较近,新疆稻麦与SHW-DPW亲缘关系较远.(2)波兰小麦与新疆稻麦的8个形态学特征都具有一定的相似性,UPGMA聚类图显示新疆稻麦与波兰小麦具有较近的亲缘关系;而SHW-DPW与新疆稻麦关系较远.(3)本研究结果不支持新疆稻麦起源于波兰小麦与节节麦天然杂交并双二倍化这一假说.

摘要： 2017年4月《2017国际海棠登录簿与名录》正式出版.一年来,国际海棠品种登录中心受理申请并通过审核的海棠栽培品种名称共7个.观赏海棠范式标本馆建立并收集到5个栽培品种的范式标本.

摘要： 2017年4月《2017国际海棠登录簿与名录》正式出版.一年来,国际海棠品种登录中心受理申请并通过审核的海棠栽培品种名称共7个.观赏海棠范式标本馆建立并收集到5个栽培品种的范式标本.

摘要： 2017年4月《2017国际海棠登录簿与名录》正式出版.一年来,国际海棠品种登录中心受理申请并通过审核的海棠栽培品种名称共7个.观赏海棠范式标本馆建立并收集到5个栽培品种的范式标本.

摘要： 在安徽省合肥市大蜀山,使用GPS定位后,采集络石根际土样,利用浅盆-过筛法分离土壤中的螺旋线虫,在光学显微镜下观察记录线虫形态特征,用de Man法测计线虫形态.比对I.Uzma、K.Nasira和刘维志等螺旋属线虫的形态资料,将大蜀山分离到的螺旋属(Helicotylenchus)线虫鉴定为竹螺旋线虫(H.bambesae),为安徽省首次记录.

摘要： 在安徽省合肥市大蜀山,使用GPS定位后,采集络石根际土样,利用浅盆-过筛法分离土壤中的螺旋线虫,在光学显微镜下观察记录线虫形态特征,用de Man法测计线虫形态.比对I.Uzma、K.Nasira和刘维志等螺旋属线虫的形态资料,将大蜀山分离到的螺旋属(Helicotylenchus)线虫鉴定为竹螺旋线虫(H.bambesae),为安徽省首次记录.

摘要： 在安徽省合肥市大蜀山,使用GPS定位后,采集络石根际土样,利用浅盆-过筛法分离土壤中的螺旋线虫,在光学显微镜下观察记录线虫形态特征,用de Man法测计线虫形态.比对I.Uzma、K.Nasira和刘维志等螺旋属线虫的形态资料,将大蜀山分离到的螺旋属(Helicotylenchus)线虫鉴定为竹螺旋线虫(H.bambesae),为安徽省首次记录.

摘要： 本发明涉及灰度图像处理技术领域，具体公开了一种可重构灰度形态学图像处理器及其灰度运算电路和实现形态学运算的方法；本发明所公开的可重构灰度形态学图像处理器，包括总线接口、处理器输入控制模块、输出控制模块、可重构灰度图像运算模块、配置寄存器组和控制逻辑单元；其结构简单、资源少、速度快、易于移植。在此结构基础上还构建了可重构灰度形态学图像处理器；提供了灰度形态学运算在此处理器上的实现方法。本发明能够灵活的实现多种灰度形态学运算，结构简单规则，处理速度快，能够对大分辨率的灰度图像进行实时处理。

摘要： 本发明涉及一种利用数学形态学切换变换构造形态学对比度算子的矿物图像增强方法，它有五大步骤：首先，利用基于形态学开、闭运算的形态学切换变换构造形态学对比度算子；其次，通过构造的形态学对比度算子提取图像中的重要矿物特征；然后，在引入形态学多尺度运算的基础上，进行重要矿物特征提取的多尺度扩展；随后，由多尺度特征产生最终的矿物图像特征；最后，将提取得到的最终矿物图像特征引入原始矿物图像，达到有效增强矿物图像的目的。本发明广泛应用于各类基于矿物图像的应用系统，具有广阔的市场前景与应用价值。

摘要： 本发明公开了一种可对微小目标进行识别；将形态学和运动学特征运用于图像识别领域的基于形态学和运动学特征的微小目标识别方法。该基于形态学和运动学特征的微小目标识别方法采用气泡识别系统；包括步骤基于光学技术的运动学图像采集和软件算法识。采用该基于形态学和运动学特征的微小目标识别方法可对微小目标进行识别，可识别50um大小物体；能够计算出微小目标数量，计算出微小目标大小，能够判断出微小目标种类；判断出微小目标与介质的密度关系；将形态学和运动学特征运用于图像识别领域。

摘要： 本发明涉及灰度图像处理技术领域，具体公开了一种可重构灰度形态学图像处理器及其灰度运算单元和实现形态学运算的方法；本发明所公开的可重构灰度形态学图像处理器，包括总线接口、处理器输入控制模块、输出控制模块、可重构灰度图像运算模块、配置寄存器组和控制逻辑单元；其结构简单、资源少、速度快、易于移植。在此结构基础上还构建了可重构灰度形态学图像处理器；提供了灰度形态学运算在此处理器上的实现方法。本发明能够灵活的实现多种灰度形态学运算，结构简单规则，处理速度快，能够对大分辨率的灰度图像进行实时处理。

摘要： 本发明公开了一种基于二值化和形态学的瓷砖纹理特征提取方法。首先，对输入的瓷砖图片进行中值滤波并转为灰度图片；再对灰度图用大津法进行二值化，并统一图片颜色使纹理特征为黑色；其次，对图片进行连通域分析，去除特征区域以外的噪点得到图一，再对图片进行膨胀操作并进行反相再进行一次连通域分析，标记特征区域内的噪点得到图二；最后，将图一与图二进行按位异或操作，得到以黑色显示纹理特征的二值图，同时对二值图进行一次边缘检测即可得到表示瓷砖纹理特征的草图，实现瓷砖纹理特征的提取。此外本发明能以二值图或草图这两种形式对瓷砖纹理特征进行输出，多种输出形式满足了不同实验的需要，为瓷砖纹理领域缺乏数据集提供了解决方案。

摘要： 本发明公开了一种形态学特征的处理方法，步骤包括：获取病灶影像，所述病灶影像包含病灶形态信息；根据所述病灶形态信息获取病灶影像上每一个点的X、Y、Z坐标；根据所述病灶影像上每一个点的X、Y、Z坐标，还原病灶三维形态；将所述病灶三维形态的特征添加至病灶特征描述子，以便后续进行病灶的形态特征对比；所述病灶特征描述子包括病灶的轮廓、尺寸、颜色以及三维形态。本发明通过获取病灶影像并还原病灶三维形态，将病灶三维形态添加至病灶特征描述子中，实现了用三维形态特征对病灶进行识别和界定。

摘要： 本发明公开了胸主动脉血管形态学特征计算装置，属于胸主动脉血管形态检测技术领域，包括血管形态学数据采集模块、原始图像数据处理模块、数据存储模块、数据显示模块和数据处理控制终端，用于对血管形态学数据采集模块、原始图像数据处理模块、数据存储模块、血管形态学分析模块以及数据显示模块进行智能控制，本发明通过血管形态学数据采集模块对患者的胸主动脉进行数据采集，可获取更加清晰准确的原始图像，原始图像数据处理模块对胸主动脉图像进行清晰化处理、上色处理和数字化处理，实现多种方式的图像对比，便于机器智能对比，方便人工观测，确保特征计算准确，通过数据处理控制终端进行数据的集中智能处理，自动化程度高，智能化程度高。

摘要： 本发明涉及循环肿瘤细胞形态学特征在胃癌临床诊疗中的应用。本发明建立了循环肿瘤细胞形态与癌症特别是胃癌的关联性，实现了根据循环肿瘤细胞的形态学分类来预测或判断胃癌的病况。

摘要： 本发明公开了一种骨髓细胞形态学特征的提取方法与系统，包括：1)获取经化学试剂染色后得到的骨髓细胞图像，并进行图像预处理；2)利用UNet++模型对骨髓细胞图像进行分割，得到若干个单一骨髓细胞图像；3)结合医学诊断知识对基于标记的分水岭算法进行改进，根据细胞核数值描述对单一骨髓细胞图像进行细胞核分割，获取精准的细胞核区域；4)提取单一骨髓细胞图像的形态学特征，并进行特征选择，筛选得到重要性较高的形态学特征。本发明突破传统基于标记的分水岭算法在进行单一骨髓细胞图像进行核质分割时，细胞核区域判定困难的问题，根据骨髓细胞形态学检验知识预先得到不同类型骨髓细胞的细胞核面积占比信息，从而提取更精准的形态学特征。

摘要： 本发明提供了一种新颖的鱼体形态学特征精准测量方法：步骤1，对数据集进行数据增强处理；步骤2，输入步骤1处理后的数据集，利用Mask_LaC R‑CNN进行训练得到训练模型；步骤3，利用测量装置得到待检测鱼体图片数据；步骤4，利用步骤2的训练模型得到detection box，根据测量板与detection box对应比例关系得到准确鱼体形态参数。利用本发明方法能够实现批量、高效、准确地对鱼体形态学特征的端对端测量，解决现有智慧水产养殖方法中实例分割适配性过窄，所检测鱼体特征参数单一的问题。