摘要:为了更加有效地对高校学生信用进行综合评价,利用神经网络具有的非线性映射特征,以及基于模糊理论的模糊综合评价法可以较好地解决综合评价中模糊性的特点,提出了一种基于神经网络评价方法,建立了一个多级指标的评价模型.该方法将神经网络与模糊数学相结合,首先利用通过模糊综合评价模型对方案样本进行评价的结果对神经网络进行训练,使得评价模型可以较好地反映评价属性值和评价结论间的关系以及各评价指标的权重.然后,将待评价方案的各项指标值量化处理后,输入该模型,即可获得评价结果,从而可有效地利用专家经验对高校学生信用进行评价,简化了评价过程.