传染病模型
传染病模型的相关文献在1990年到2022年内共计677篇,主要集中在数学、自动化技术、计算机技术、预防医学、卫生学
等领域,其中期刊论文647篇、会议论文10篇、专利文献151399篇;相关期刊341种,包括运筹与管理、情报杂志、上海理工大学学报等;
相关会议10种,包括第十二届中国不确定系统年会暨第十六届中国青年信息与管理学者大会、2012年江苏省人工智能学术会议、第七届中国科技政策与管理学术年会等;传染病模型的相关文献由1155位作者贡献,包括李建全、郭金生、宫兆刚等。
传染病模型—发文量
专利文献>
论文:151399篇
占比:99.57%
总计:152056篇
传染病模型
-研究学者
- 李建全
- 郭金生
- 宫兆刚
- 胡志兴
- 张凤琴
- 马知恩
- 高淑京
- 唐玉玲
- 徐翠翠
- 沈士根
- 王拉娣
- 米晓丽
- 胡新利
- 贾建文
- 韩丽涛
- 刘茂省
- 原三领
- 曹奇英
- 杨亚莉
- 杨建雅
- 王辉
- 宋燕
- 张生成
- 徐瑞
- 杨友社
- 柳合龙
- 程晓云
- 许云霞
- 郝敦元
- 阳志锋
- 雒志学
- 雷学红
- 俞军
- 刘娟
- 刘烁
- 孙法国
- 张双德
- 张红
- 徐辉军
- 朱春娟
- 李桂花
- 杨德全
- 杨柳
- 王文娟
- 石磊
- 董霖
- 陈军杰
- 靳祯
- 魏巍
- 万辉
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祁凯;
彭程
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摘要:
人为因素所致的旅游公共危机不断演化,会给地区旅游业带来巨大的冲击和潜在的威胁,良性控制与有效预防旅游公共危机已成为学者们关注的焦点。本研究基于传播动力学理论与演化博弈理论构建SEIR演化博弈模型,探究地方政府与旅游行业策略选择的博弈关系,以及双方主体不同行为决策下游客情感认知的演化路径,分析系统演化至良性稳定状态的过程与规律,以期为政府提供决策支持。通过仿真实验显示:旅游公共危机爆发后,地方政府与旅游行业的积极态度能够高效修复游客的负面情感认知,并防止旅游危机继续演化;地方政府利用罚款与非物质性处罚规范旅游行业行为,并通过政策补贴激励增加其选择规范经营决策的驱动力,同时建立严格的市场准入制度等,能够恢复旅游者信心以及修复旅游地形象,最终良性导控与有效预防旅游公共危机。
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浦东平;
于明亮;
徐虹
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摘要:
基于传染病模型和社会网络等专业知识所设计的虚拟仿真实验能够突破传统教学的时间和空间限制,为学生提供了解传染病扩散过程和参与传染病防范控制的机会。以自主研发的虚拟仿真实验平台为载体,通过SIS模型实验、SIR模型实验、SEIR模型实验和传染病防控仿真实验四个模块来模拟传染病发生时的疾病研究、战略制定、防控实施、效果评估等关键环节,从而综合培养学生在数据分析、全局决策、团队合作、社会责任感等方面的能力素养,有效推进"智能+教育"在实验教学中的落实。
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孙丹丹;
马丽;
何琪安;
周迅;
周玲
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摘要:
构建了一类具有接种的SV_(1)V_(2)IR传染病模型.首先,求得模型的平衡点,并应用基本再生矩阵的方法,得到模型的基本再生数.其次,使用线性化、Hurwitz判据和构造适当的Lyapunov函数等方法,证明了当R_(0)1时无病平衡点不稳定,而地方病平衡点全局渐近稳定.最后,用偏置相关系数(PRCC)的方法做了相应的数值模拟.
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韩普;
顾亮;
张伟
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摘要:
为更好地呈现突发事件网络情绪的传播状态和转移过程,揭示网络情绪传播的内在机理,首先在传染病SIR模型的基础上,考虑网络情绪的不稳定性和调节性特征,加入网络情绪暂时稳定阶段,接着基于改进SIR模型构建突发事件网络舆情中积极和消极情绪传播模型,然后通过对模型求解和数值仿真来探究网络情绪传播的内在规律,最后结合仿真结论和新冠疫情案例来验证模型有效性。研究结果表明,在突发事件网络情绪的感染期中,网络舆情信息是影响网民情绪传播的关键因素;在网络情绪的爆发期中,政府对网络情绪的积极引导可有效缓解网民消极情绪,减少网络情绪对现实生活中的负面影响;在网络情绪的消亡期中,舆情反弹程度是引起网络情绪二次爆发的重要因素。模型能有效预测突发事件网络舆情中消极和积极情绪的传播演化过程,揭示网络情绪的传播规律,为网络情绪引导提供可靠建议。
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魏灿
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摘要:
本文研究了金融市场的风险传染问题.在推广了已有的传染病模型之后,利用最优控制理论推导出潜伏状态下金融子市场的最优治愈率,以及隔离状态下监管部门的最优隔离率的表达式.通过数值模拟获得了在不同情形下最优控制策略的变化,影响风险传染因素的结果.
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胡瑞;
黄立冬;
李荣庭;
徐权峰
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摘要:
考虑在环境白噪音扰动下建立一类潜伏期和染病期均具有传染性的随机SEIQR模型.首先利用Lyapunov函数和Ito公式证明随机SEIQR传染病模型存在唯一的全局正解.其次讨论当基本再生数不大于1时,给出相应确定性模型的无病平衡点渐近稳定的充分条件,当白噪声较小时,疾病将灭绝;当基本再生数大于1时,给出相应确定性模型的地方病平衡点渐近稳定的充分条件,反应了在一定条件下,疾病将流行.
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潘洁;
叶兰;
赵贺;
张鑫磊
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摘要:
随着社会的发展和技术的进步,计算机病毒也发生了进化,变得越来越复杂,越来越隐蔽。其中蠕虫病毒更是最早的计算机病毒发展进化成为可以在工控系统上感染并进行传播的工控蠕虫病毒,极大影响工业生产的安全。单一的网络隔离或者打补丁免疫,已经跟不上蠕虫病毒的传播速度。针对该现状,分析蠕虫病毒在工控系统上的传播方式以及特点,在原有网络隔离和补丁的基础上提出一种针对工控蠕虫的防御策略,以达到有效防御蠕虫病毒的目的。该防御策略基于传染病模型的基本思想提出了一个模拟蠕虫传播趋势的数学模型SEIPQR。该模型包含易感染(susceptible)状态、暴露(exposed)状态、打补丁(patched)状态、感染(infected)状态、隔离(quarantine)状态以及免疫(recovered)状态6种状态,创建模型的6种状态转换图,对状态转换图得到微积分方程组,在系统设备数量一定的情况下,对方程组进行变换,通过求解基本再生数R0的方法对方程组进行求解,并分析当暴露主机和感染主机的数量为0时模型的6种方程表达式,根据Routh-Hurwitz准则得出当R01时,系统是不稳定的。通过数值仿真对比在不同打补丁概率、不同隔离率以及不同感染率3种情况下SEIPQR模型的动力学特性,并得到模型的无病平衡点和地方病平衡点。数据仿真结果表明,在整个系统感染蠕虫病毒时,对易感染设备及时地打补丁以及进行网络隔离可以有效抑制工控蠕虫的传播。
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雷俊磊;
徐玲;
曾昌玺;
高方启
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摘要:
作者拟对Lorenz系统以及SIR模型阶数从整数阶到分数阶变化进行分析,探寻阶数变化对系统所带来的影响。先是针对基于Grünwald-Letnikov(GL)定义的分数阶简化Lorenz系统进行数值模拟,发现系统混沌现象的产生与其阶数有着必然的联系,而后对SIR模型进行了较为详细的分析,并利用求解分数阶微分方程组Euler法对该模型在Caputo定义下的方程组进行离散化处理,通过数值模拟,揭示了其在不同阶数下传染病的严重程度。
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苏创;
彭锦
- 《第十二届中国不确定系统年会暨第十六届中国青年信息与管理学者大会》
| 2014年
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摘要:
网络舆情和传染病具有相似的内在传播机理,都是一种人与人之间相互作用与相互影响的过程.本文将传染病模型应用到网络舆情传播过程的研究,在一类简单的确定型传染病模型基础上,考虑网络舆情实际传播过程中存在的一些不确定因素,基于不确定理论中的不确定微分方程相关知识,首次提出不确定网络舆情传染病模型,并简要讨论该模型的稳定性.
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杨巍;
常桂然;
王兴伟;
朱志良
- 《第十七届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2010)》
| 2010年
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摘要:
P2P蠕虫波及范围大,覆盖面广,造成的损失巨大。本文提出了主动P2P蠕虫的SIQRW(Susceptjble-InfectedQuarantine-Removal-Wait)传播模型,该模型考虑了P2P网络节点动态加入和离开的过程,并分析了动态隔离策略对于主动P2P蠕虫传播动力学的影响。通过对SIQRW数学模型的稳定性分析,推导了影响P2P蠕虫传播动力系统中无病平衡点稳定性的关键参数——基本再生数。实验结果表明,SIQRW传播模型能够充分反映主动P2P蠕虫的传播行为:动态隔离策略能够有效减少P2P网络中被感染节点数量并降低蠕虫的传播速度;当基本再生数小于1时,无病平衡点具有全局稳定性,P2P蠕虫将被清除。SIQRW模型,给出了控制P2P蠕虫爆发的一些途径,对P2P蠕虫检测和防御具有指导作用。
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杨巍;
常桂然;
王兴伟;
朱志良
- 《第十七届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2010)》
| 2010年
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摘要:
P2P蠕虫波及范围大,覆盖面广,造成的损失巨大。本文提出了主动P2P蠕虫的SIQRW(Susceptjble-InfectedQuarantine-Removal-Wait)传播模型,该模型考虑了P2P网络节点动态加入和离开的过程,并分析了动态隔离策略对于主动P2P蠕虫传播动力学的影响。通过对SIQRW数学模型的稳定性分析,推导了影响P2P蠕虫传播动力系统中无病平衡点稳定性的关键参数——基本再生数。实验结果表明,SIQRW传播模型能够充分反映主动P2P蠕虫的传播行为:动态隔离策略能够有效减少P2P网络中被感染节点数量并降低蠕虫的传播速度;当基本再生数小于1时,无病平衡点具有全局稳定性,P2P蠕虫将被清除。SIQRW模型,给出了控制P2P蠕虫爆发的一些途径,对P2P蠕虫检测和防御具有指导作用。
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杨巍;
常桂然;
王兴伟;
朱志良
- 《第十七届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2010)》
| 2010年
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摘要:
P2P蠕虫波及范围大,覆盖面广,造成的损失巨大。本文提出了主动P2P蠕虫的SIQRW(Susceptjble-InfectedQuarantine-Removal-Wait)传播模型,该模型考虑了P2P网络节点动态加入和离开的过程,并分析了动态隔离策略对于主动P2P蠕虫传播动力学的影响。通过对SIQRW数学模型的稳定性分析,推导了影响P2P蠕虫传播动力系统中无病平衡点稳定性的关键参数——基本再生数。实验结果表明,SIQRW传播模型能够充分反映主动P2P蠕虫的传播行为:动态隔离策略能够有效减少P2P网络中被感染节点数量并降低蠕虫的传播速度;当基本再生数小于1时,无病平衡点具有全局稳定性,P2P蠕虫将被清除。SIQRW模型,给出了控制P2P蠕虫爆发的一些途径,对P2P蠕虫检测和防御具有指导作用。
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杨巍;
常桂然;
王兴伟;
朱志良
- 《第十七届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2010)》
| 2010年
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摘要:
P2P蠕虫波及范围大,覆盖面广,造成的损失巨大。本文提出了主动P2P蠕虫的SIQRW(Susceptjble-InfectedQuarantine-Removal-Wait)传播模型,该模型考虑了P2P网络节点动态加入和离开的过程,并分析了动态隔离策略对于主动P2P蠕虫传播动力学的影响。通过对SIQRW数学模型的稳定性分析,推导了影响P2P蠕虫传播动力系统中无病平衡点稳定性的关键参数——基本再生数。实验结果表明,SIQRW传播模型能够充分反映主动P2P蠕虫的传播行为:动态隔离策略能够有效减少P2P网络中被感染节点数量并降低蠕虫的传播速度;当基本再生数小于1时,无病平衡点具有全局稳定性,P2P蠕虫将被清除。SIQRW模型,给出了控制P2P蠕虫爆发的一些途径,对P2P蠕虫检测和防御具有指导作用。