异常信号

摘要： 根据《中华人民共和国频率划分规定》和国际电信联盟《无线电规则》,1400-1427MHz频段划分给卫星地球探测(无源)、射电天文、空间研究(无源)等业务使用。近年来,1400-1427MHz频段观测卫星受其他台站干扰的情况时有发生,这极大地降低了观测数据的质量。本文对1400-1427MHz频段出现的一起干扰进行了排查和分析。

摘要： 4月20日,河南省郑州无线电管理局通过严密监测,发现并快速查处一起小功率“空载”广播频段违法设台行为。在4月的日常监测中,郑州无管局技术人员发现88.5MHz广播频率出现异常信号。虽然该信号比较微弱,也没有加载播放违法内容,但通过多日监听监测并与台站数据库比对,技术人员确定这是一个非法设置的广播电台,若不及时查处,该电台随时可能播放违法内容。

摘要： 长虹Q5A系列液晶彩电开机后指示灯有规律闪动(2s亮-2s暗),无法开机。根据故障现象,判断整机内置异常信号监测功能触发,整机锁死。通常的处理方案有:主板解锁:整机通电,使用串口工装连接到HDMI1接口,电脑上打开打印信息显示软件,按照下述操作步骤依次执行。

摘要： 2020年7月12日唐山古冶M_(S)5.1地震发生前,井下小极距地电阻率出现快速下降-折返的变化,变化形态、异常时长符合地电阻率孕震机理变化,但下降幅度远远小于地表大极距地电阻率孕震过程的变化幅度。因此,文章基于通州台地下电性结构和装置系统,采用数值分析方法,分析地表和井下小极距地电阻率的探测深度。结果表明,当底层电性变化区域介质电阻率发生某种减小时,通州台地表和井下小极距地电阻率装置系统地电阻率观测值会下降,下降的幅度随着深部介质电阻率变化区域上界面向上的扩展而增大。相比地表观测,井下小极距电阻率观测能更显著地接收到深部电阻率变化信号,对孕震有更强的反映能力。

摘要： 1异常情况2020年8月20日11:30,某变电站220 kV线路光纤差动报第二组控制回路断线,低油压分闸闭锁。运维人员立即现场检查,经查监控后台机,电流、电压、开关等监控信息均正常,未出现开关变位等异常信号,光字牌“低油压分闸闭锁2”“第二组控制回路断线或电源失电”点亮,后台无法复归信号,台机告警信号。

摘要： 针对煤矿机电设备故障监测准确性低,提出基于模糊支持向量机的煤矿机电设备运行故障监测方法。在设备运行终端设置传感器,按照EMD模式提取煤矿机电设备运行的异常信号;引进模糊支持向量机与神经网络,进行瞬时异常信号的特征值训练,识别异常信号,实现煤矿机电设备的故障监测。通过实验证明,对不同信号的设备故障,监测的结果与实际一致,该方法不仅可以实现对设备运行的有效监测,也可以实现对故障的精准诊断,综合使用价值更高。

摘要： 患者女性,39岁,因发现“右大腿包块4年余,疼痛伴活动受限1周”来我院就诊。查体可见右侧大腿皮肤明显隆起,并触及一质硬包块,活动度差,有压痛。磁共振示右膝股骨远端后内侧软组织内见团状长T1、长T2信号影,边界清楚,大小约5.1 cm×4.4 cm,肿瘤紧靠骨表面,未见明显骨质破坏(图1)。实验室检查未见异常;外科行右大腿软组织肿瘤切除术。病理检查 眼观:灰黄色不整形组织1个,大小8 cm×7 cm×6 cm,可见少量骨组织附着。

摘要： 在设备异常信号自动跟踪过程中,如果仍然利用传统方法对异常信号进行跟踪,则会直接影响追踪效果,因此以传统方法为基础设计新的信号自动跟踪方法。研究过程中需要利用干扰器对瞬时异常信号进行检测,并完成频率分类作业;通过算法对异常信号的具体特征信息进行有效提取,去除光纤传输通信设备的异常伪信号;利用滤波算法对粒子进行均匀分布,确保粒子信号的优化平衡;通过调制跟踪方法完成异常信号的自动跟踪。为了检测异常信号自动跟踪方法的具体效果,还需要通过仿真实验进行验证。经过验证,此次研究设计的自动跟踪方法可以有效追踪光纤传输通信设备的异常信号,提升了异常信号的追踪效果。

摘要： 为解决传统检测方法中对光纤传输通信设备异常信号跟踪效果不佳、追踪误差大等问题,本文对光线传输通信设备异常信号自动跟踪方法进行研究,在此基础上提出新型的光纤传输通信设备异常信号自动跟踪的方法,通过对比新老检测方法,来验证新检测方法的可行性,以期为相关人员或工程提供参考.

摘要： 据统计,我国患有慢性肾病的患者有1.3亿人之多,慢性肾病已成为严重威胁我国居民健康水平的慢性病之一。如果肾病未能及时有效医治,会导致病情恶化,病程延长,进一步发展成为慢性宵功能不全、肾衰竭,最终导致尿毒症。肾病初期患者往往不会感到疼痛,因此容易被忽视,很难发现。等到患者身体非常不舒服了,去医院检査才发现肾病已经很重了,甚至有生命危险,需要马上做血液透析。那肾病发病前真的没有任何征兆吗?

摘要： 核电站反应堆控制棒束的无损检查对核安全意义重大,以往对磨损、肿胀和裂纹等典型缺陷的分析较多,而在实际应用中,由于信号采集设备本身、现场环境等因素引起的信号异常现象也时有发生.本文介绍了信号采集设备的工作原理,分析了三种现场检查过程中出现的异常信号,对于设备的调试和故障排除有一定的借鉴意义.

摘要： 本文介绍了变电站监控中心的一起220kV开关控制回路断线的异常情况,对其检查处理和异常信号产生原因做了详细的分析,并分析了控制回路断线信号、压力低禁止操作信号以及保护装里低气压开入和合闸压力降低信号，最后从变电站的合并和人员的业务培训方面，提出了相应的改进措施.

摘要： 无人机惯性导航仪为飞控提供飞机的姿态参数,对自主飞行至关重要.本文基于振动测试技术,对某无人直升机惯性导航仪输出的异常信号进行分析定位,通过振动实时监测及数据分析对比,找出了异常信号的起因并进行处理,飞行结果表明定位处理的正确性.

摘要： 2009年10月北京工业大学在台湾建立了次声观测阵。2009年12月至2011年5月31日全球共发生6．5级以上地震68次，震前均收到次声波异常信号，对震前次声异常数据分析表明：台湾次声异常与环太平洋地区及东南亚地区发生的地震有较好的对应关系。

摘要： 本文针对时码编码板在无外频标输入时仍可在外频标模式下工作的情况，根据10MHz 频标信号在电路板中的作用和特点，通过排查将故障定位于MAX942 芯片，并分析出让时码编码板继续工作的异常信号是由MAX942 芯片在电路板中正输入极未正确处理造成的，最后给出了消除异常信号的解决方案。根据实际拷机验证，修改后的电路板工作良好。

摘要： 通过分析非混凝土缺陷异常信号的形成原因，把非混凝土缺陷形成的异常信号分为两类：①声测管偏离形成的异常信号;②声测管与混凝土剥离形成的异常信号。运用工程实例探讨了这两类非混凝土缺陷异常信号的识别方法。

摘要： 超声成像以高分辨力、安全性高,费用低,可以高速实时成像等优势,成为临床医学上最常用的一种非侵入诊断手段.随着医疗诊断的精确化需要,人们更倾向于使用从未丢失信息的原始RF信号进行分析.本文提出一种基于RF信号从统计角度检测和分析生物组织异常信号的新方法——P值法1,通过从生物组织散射的原始RF信号中提取不同区域的P值描述病变区域的异常情况,从而实现早期诊断.

摘要： 次声波是一种频率小于20Hz的机械波,其特点是传播介质元的运动速度慢,波长较长、能量在传播过程中衰减很小:在适当的大气波导层中,这种波可以传播数千、甚至上万公里,这使得人们可以利用次声信号进行远距离观测活动,如:核爆炸的监控、火山喷发监测、雷电与风暴的测量等。在许多7.0级以上的地震中都观测到了这种次声波，其频率约0.OO1Hz-lOHz，而且波形特征明显、容易识别，一般在强震发生之前几天到十几天内出现。

摘要： 北京热电分公司两台机组厂用电快切装置运行两年来,启停机过程及事故切换均正确动作,但也发生过“后备失电”、“后备拒合”等异常信号,论文介绍了装置的优点,分析出现异常现象原因,并介绍了应采取的对策及使用中的注意事项.

摘要： 隧道地震波预报(TSP)超前地质预报系统已在国内外多条隧道中成功应用,做为一种应用最为广泛的长距离预报手段,在隧道施工地质预报中发挥了巨大的作用。在TSP数据采集过程中,会遇到复杂多变的围岩和现场条件,采集到的地震波波形也会千差万别。研究了几种常见的异常原始地震波波形特性和成因,并提出采取相应的措施,避免产生和接收异常信号,提高TSP地震波信号质量,为增加TSP数据解译的准确性和可靠性打下坚实的基础。

摘要： 本发明公开了一种交通信号灯异常状态处理及回传方法及交通信号灯，包括主控器获取信号灯的各灯线的电压值和各灯头的电流值，然后根据信号灯的各灯线的电压值和各灯头的电流值，在确定信号灯处于异常状态时，对异常状态进行处理，并向继电器控制端发送与异常状态对应的脉冲信号。根据信号灯的各灯线的电压值和各灯线的电流值来判断是否出现红绿灯同亮、信号灯不亮等的异常状态，能够避免大部分因交通信号机输出通道或灯控线上发生漏电，导致信号灯出现红绿同亮的异常情况，极大的提高信号灯灯色输出的可靠性和可维护性。

摘要： 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值

摘要： 本申请实施例公开了一种异常心电信号识别方法及异常心电信号识别装置，用于对心电信号进行识别以确定出异常的心电信号。本申请实施例方法包括：计算待识别心电信号的目标波段的形态特征以及待识别心电信号的离散小波系数特征，通过深度学习算法构建的特征提取模型对待识别心电信号进行特征提取，得到模型特征，将得到的形态特征、离散小波系数特征以及模型特征进行特征融合，得到目标融合特征，使用分类模型对该目标融合特征进行识别，判断该目标融合特征是否符合异常心电信号所具备的特征，若符合，则确定为异常心电信号。本申请实施例的方法融合信号算法和卷积神经网络算法，使得本申请实施例的方法具有更高的精度和准确率以及更强的鲁棒性。

摘要： 提供一种能够根据运转条件来精度优良地判定有无异常的异常判定装置、信号特征量预测器、异常判定方法、学习模型的生成方法以及学习模型。异常判定装置具备：输入部，其输入针对对象的动力传递设备的运转而从第1传感器输出的第1信号、以及来自为了检测所述动力传递设备的异常而安装的第2传感器的第2信号；运转条件确定部，其基于第1信号来确定动力传递设备的运转条件；特征量预测部，其根据确定出的运转条件，预测针对正常状态的所述动力传递设备从所述第2传感器输出的第2信号的特征量；以及判定部，其基于如下两者来判定有无异常，其一是根据在判定对象期间基于所述第1信号来确定的所述动力传递设备的运转条件而由所述特征量预测部预测的第2信号的特征量，其二是在所述判定对象期间由所述输入部输入的第2信号的特征量。

摘要： 本公开涉及了一种磁共振信号接收路异常检测方法以及磁共振信号接收装置，检测磁共振信号接收路的异常信道及确定故障部分的位置，其中方法包括：通过多个线圈天线分次生成多个磁共振信号，并由RCCS的输入端口接收；基于一路由配置模板记录RCCS中处于选通状态的第一信道的位置信息，磁共振信号通过所述第一信道路由至所述输出端口，并由与输出端口连通的接收机的第二信道接收；分别检测经各选通信道输出的输出信号以确定选通信道是否为异常信道，并基于路由配置模板确定异常信道的位置。该方法可基于有限次的预扫描实时地确定多个接收磁共振信号的信道的异常情况和故障部分的位置，且仅检测被选通的信道，使磁共振信号接收路的故障检测实现在线和高效。

摘要： 本申请提供一种信号机电流异常监测系统及信号机系统，所述信号机电流异常监测系统包括点灯执行器、点灯控制处理器、电流采集模块和电流运算处理器，所述点灯执行器、所述点灯控制处理器、所述电流采集模块和所述电流运算处理器均设于全电子联锁板卡上。本申请通过将信号机电流采集功能集成到全电子联锁板卡上，由全电子联锁系统对信号机电流进行自行采集和实时监测，并在监测到异常时进行精确报警，无需使用微机监测设备或报警仪等额外的监测系统，从而有效简化了信号机电流监测系统，大大减少了采集配线工作量。

摘要： 本发明公开一种网格化无线电信号监测系统中异常信号源数量的检测方法。本方法为：对监测区域内进行网格划分，形成多个监测分组；其中每一个监测组内布置m个监测站和一监控中心；监测过程中，每一所述监测站每隔时间间隔t对接收到的功率电平信号做一个抽样，得到一个样本点；经过L个时间间隔后，每一所述监测站产生一包含L个样本点的混合信号并将其发送给所在监测分组的监控中心；同一监测分组内的监控中心根据收到的m个所述混合信号对该监测分组进行异常信号源数量检测。本发明能以较高的概率完成异常信号数量的准确探知，可以在没有异常信号源数量的先验知识的前提下以高概率探知异常信号源数量并将其检测出来。

摘要： 本发明公开了一种基于CPU+FPGA的卫星导航异常信号模拟器及异常信号模拟方法，属于无线通信领域。模拟器包括CPU模块，PCIE模块和FPGA模块。所述方法为首先CPU模块进行初始化配置，得到各卫星和用户载体的运动轨迹，计算各可见卫星到用户的传输时间，相对速度和相对加速度；同时对各可见卫星产生的电文比特流数据进行转换，编码和校验。更新可见卫星对应的数据传输到PCIE模块，完成数据的下发与接收和中断的响应与处理；对参数解析后传递给FPGA模块，实现载波，伪码，电文的产生和调制，生成异常数字中频信号并加和，数模转换，得到模拟的导航卫星信号。本发明实现多故障类型的信号输出，具有良好的扩展空间，实现在数字电路上模拟电路可能产生的异常。

摘要： 一种心电图异常信号中的房颤信号自动检测方法，通将一维的心电信号经过短时傅里叶变换转变为二维形式，适用于深度残差收缩网络对输入信号的要求。使用注意力机制同时改进残差深度网络和Relu激活函数，通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们设置为零，可以加强深度神经网络提取有用特征的能力，提高房颤信号的检测精度。同时通过注意力机制对Relu激活函数进行改进，可以提高DRSN模型对房颤信号识别的准确率。通过注意力机制的ReLu，可以提高DRSN模型识别的准确率。

摘要： 本发明公开一种网格化无线电信号监测系统中异常信号源数量的检测方法。本方法为：对监测区域内进行网格划分，形成多个监测分组；其中每一个监测组内布置m个监测站和一监控中心；监测过程中，每一所述监测站每隔时间间隔t对接收到的功率电平信号做一个抽样，得到一个样本点；经过L个时间间隔后，每一所述监测站产生一包含L个样本点的混合信号并将其发送给所在监测分组的监控中心；同一监测分组内的监控中心根据收到的m个所述混合信号对该监测分组进行异常信号源数量检测。本发明能以较高的概率完成异常信号数量的准确探知，可以在没有异常信号源数量的先验知识的前提下以高概率探知异常信号源数量并将其检测出来。