职务序列

摘要： 代表建议2018年3月,崔智友、覃建宁、罗金仁、唐锦波、彭石华、黄花春等12位全国人大代表在参加第十三届全国人大一次会议期间,联名向大会提交了关于进一步健全检察人员职业保障制度的建议。代表们提出,实行检察官单独职务序列改革后,员额检察官职业发展空间得到了明显拓宽。

摘要： [公务员分类改革]6月,省委办公厅印发《江苏省公务员职务与职级并行制度实施方案》,在全省各级机关推行公务员职务与职级并行制度。纳入实施范围的公务员(参照管理人员)职级套转、各级机关职级设置方案审批工作全面完成,职级晋升工作全面启动、稳妥推进。有序开展行政执法类职位设置工作,在设区市以下市场监管、生态环境保护、文化市场、城市管理等综合执法队伍中设置3.45万个行政执法类职位。加强司法人员分类管理,建立法官助理、检察官助理和书记员职级设置管理制度,在设区市以下法院、检察院推行司法警察执法勤务警员职务序列改革。推进监狱,戒毒场所人民警察参照公安机关实施执法勒务警员职务序列。

摘要： 【公务员职位管理】推进公安机关执法勤务警员和警务技术职务序列改革,全省共完成8.6万名人民警察职务套改工作,并实施首次职务晋升。16个省级部门完成37个承担行政职能事业单位改革所涉人员过渡安置工作,省级行政机关机构改革人员转隶审核工作顺利完成。强化参照管理事业单位动态管理,对各地新申报事业单位进行参照管理审批,重新审批确认62家机构职能调整的参照管理单位。总结泰州市聘任制公务员管理试点工作经验,指导南京市江北新区做好聘任制公务员管理试点相关工作。

摘要： 修订法官法、检察官法,是贯彻落实党中央重大决策部署,巩固深化司法体制改革成果的必然要求,是推进法官、检察官队伍正规化专业化职业化建设的客观需要,是完善中国特色社会主义法律体系的重要内容。法官法、检察官法修订草案充分吸收了司法体制改革成果,总体框架和体例发生了重大变化,涉及任职条件、遴选、回避、考评、奖惩、职务序列管理、履职保障制度等多个方面内容,是两部法律自制定以来的首次大修。

摘要： 一、法官助理制度概述法官助理,是指专职审判辅助工作的司法人员.他们在法官的督导下工作,协助法官进行法律研究,起草法律文件以及其他与案件准备和案件管理有关的工作.2004年9月,最高人民法院下发了《关于在部分地方人民法院开展法官助理试点工作的意见》,选定了18家法院作为推行法官助理制度的试点法院,法官助理试点工作正式启动.2014年6月,中央全面深化改革领导小组第三次会议审议通过了《上海市司法改革试点工作方案》.该方案将法院工作人员划分为三类职务序列:法官、审判辅助人员、司法行政人员.法官助理属于审判辅助人员,是经所在法院院长任命,协助法官履行审判职能的人员,具有公务员身份,应具备法律职业资格.2015年2月,最高人民法院正式发布《最高人民法院关于全面深化改革的意见》,没有明确提及法官助理,而是指明将要"推进法院人员分类管理制度改革,将法院人员分为法官、审判辅助人员和司法行政人员,实行分类管理".

摘要： 一、研究的背景与价值公安机关是我国巩固政权、维护社会治安、打击违法犯罪活动、保护人民生命财产安全的中坚力量,也是和平时期牺牲最多、奉献最大的队伍。随着社会经济发展和改革开放的深入,公安队伍面对的执法环境日趋严峻,敌对势力的渗入,宗教问题的集中爆发,犯罪领域与手段的不断拓展和升级,社会矛盾的激化,使得社会治理状况的愈发难以管控.

摘要： 近期，中央全面深化改革委员会第一次会议审议通过了《公安机关执法勤务警员职务序列改革方案（试行）》《公安机关警务技术职务序列改革方案（试行）》。会议强调，在试点基础上全面推开公安机关执法勤务警员和警务技术职务序列改革，完善公安机关执法勤务警员职务序列，建立警务技术职务序列，拓展民警职业发展空间。

摘要： 主任、各位副主任、秘书长、各位委员:我代表福建省人民检察院,现将深化司法体制改革工作情况报告如下:一、全省检察机关深化司法体制改革工作主要情况司法体制改革是政治体制改革的重要组成部分,对推进国家治理体系和治理能力现代化具有重大意义。自中央确定福建作为第二批司法体制改革试点省份以来,省委高度重视司法体制改革工作,多次召开常委会和深改领导小组会听取情况汇报、研究审议方案、作出专题部署。

摘要： 事件波形提取部(3)从时间序列数据提取事件波形。同现度计算部(4)计算事件波形在时间序列数据间的同现度。组分类部(5)将时间序列数据分类成与事件波形的同现度对应的组。事件信息生成部(6)在组中包含的时间序列数据间判别事件波形的产生期间重合的时刻，根据判别出的时刻，生成确定与事件波形相关联的事件的事件信息。

摘要： 本发明涉及用于在玻璃片材序列F中切割玻璃块序列P的切割方案序列的生成方法，所述玻璃块旨在根据一个或多个台架Ck上的放置和/或顺序约束进行堆叠。所述方法包括以下步骤：a.检索与序列F中的每个玻璃片材中的缺陷的定位和性质有关的信息；b.定义优化标准σ；c.由计算机实施的生成切割方案PDij的一个或多个序列Si，所述切割方案PDij用于根据每个玻璃片材中的缺陷的定位、并且遵循针对每个台架Ck的玻璃块放置和/或顺序约束来切割玻璃片材；d.由计算机实施的根据优化标准σ来选取切割方案PDij的序列Si中的一个。本发明还目的在于使得能够实施这样的方法的切割方案序列生成设备。

摘要： 特征量提取装置(100)具有：数据取得部(110)，其取得时间序列数据作为输入时间序列数据(D1)；多滤波器应用部(120)，其具有多个数字滤波器，对数据取得部(110)取得的输入时间序列数据(D1)应用各数字滤波器，按照每个数字滤波器输出应用后的包含时间序列特征或频率特征的时间序列数据即滤波器响应时间序列数据(D5)；以及特征量提取部(130)，其针对多滤波器应用部(120)输出的多个滤波器响应时间序列数据(D5)，按照每个滤波器响应时间序列数据(D5)提取特征量，输出提取出的特征量作为特征量数据(D2)。

摘要： 本发明从RNA干扰的目标基因的碱基序列中搜索符合下述规则(a)－(d)的序列部位，根据搜索结果进行能够产生RNA干扰的小干扰RNA(siRNA)的设计、合成等。(a)3’末端的碱基是腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)或尿嘧啶(U)。(b)5’末端的碱基是鸟嘌呤(G)或胞嘧啶(C)。(c)3’末端的7碱基序列中富含由腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)和尿嘧啶(U)组成的群组中选择的1或1种以上的碱基。(d)碱基数在产生RNA干扰且不产生细胞毒性的范围内。

摘要： 本申请提供了一种序列化方法、反序列化方法、序列化装置及反序列化装置，本申请实施例首先确定目标对象的存储结构类型，利用该存储结构类型，查找对应的目标序列器，目标序列器中保存有目标对象的元数据信息，进而触发目标序列器将目标对象写入到序列中，从而完成目标对象序列化过程。

摘要： 参考信号的循环移位被量化为小区特定循环移位和伪随机跳频的输出的组合，并且在该小区中传播该小区特定循环移位的指示。在一个实施例中，该循环移位被量化为在该小区特定循环移位、伪随机跳频的输出和用户特定循环移位之和上的模操作，在这种情况下，该用户特定循环移位的指示在上行链路资源分配中被发送，并且用户在由上行链路资源分配而分配的上行链路资源中发送它的循环移位的参考信号。该循环移位也可以根据参考信号的长度被量化为cyclic_shift_symbol＝(cyclic_shift_value*参考信号的长度)/12；其中cyclic_shift_value在0和11之间，且cyclic_shift_symbol是在参考信号的符号中给定的循环移位的数量。

摘要： 提供精度优良地识别包括移动物体进行的一连串的单独作业的作业序列的作业序列识别装置、作业序列识别系统、作业序列识别方法以及程序。作业序列识别装置(1)识别包括一连串的单独作业的作业序列。作业序列识别装置(1)具备：取得部(11、12)，取得将作业区域内的移动物体的位置表示为时间序列的第1感测信息、和将作业区域内的不同的位置处的周围环境状态表示为时间序列的多个第2感测信息；控制部(12)，基于第1感测信息，确定一连串的单独作业的顺序，并基于第2感测信息，识别一连串的单独作业各自的作业内容。

摘要： 在没有供给靶标(30)的情况下，当通过保持经由结合部的结合以激发供体荧光分子(11)时，能量转移到接近于供体荧光分子(11)的受体荧光分子(21)，从而受体荧光分子(21)呈现荧光。在供给了靶标(30)的情况下，靶标(30)与检测部结合而使经由结合部的结合被解除，受体荧光分子(21)远离供体荧光分子(11)，从而供体荧光分子(11)呈现荧光。

摘要： 本发明提供了一种同源序列和同源序列中串联重复序列的检测方法、计算机可读介质和应用，涉及基因测序技术领域。同源序列的检测方法包括提取出目标同源序列间的差异位点作为打分位点给测序reads打分，并通过合理的计算分值的方法，将测序reads匹配至与其同源性最高的同源序列中，提高了数据分析的准确性。同源序列中串联重复序列的检测方法采用将测序reads和重复单元标准序列比对以获得该条reads的重复序列的重复数，通过统计与目标同源序列reads的重复序列的重复数的支持reads数获取同源序列中重复序列的重复数，缓解了现有技术中缺乏一种兼具效率和准确度的检测重复序列的检测方法的问题。

摘要： 在序列数据分析装置(10)中，计算部(21)比较作为观测某事件而得到的时间序列数据的输入序列数据(32)与作为关于该事件的标准时间序列数据的参照序列数据(31)，提取相互对应的输入序列数据(32)的数据元素与参照序列数据(31)的数据元素的组合。计算部(21)按照提取出的每个组合，计算输入序列数据(32)中的事件的进展相对于参照序列数据(31)中的事件的进展的相对速度即相对进展速度。判定部(22)根据由计算部(21)计算出的相对进展速度，判定输入序列数据(32)中的事件的进展是否存在异常。