统计回归

摘要： 量化交易以定量方法建立各种数学模型,试图通过分析数据找出市场的规律并形成策略,以获取相应的超额收益。本文基于对人民币利率互换和国开债价差的统计回归,构建统计回归套利的量化模型策略,为人民币利率互换的定价提供参考,并进一步分析了模型优化改进的方向。

摘要： 随着经济全球化进程的加快,各国间的交往日益频繁,国际化已深入到社会活动的各个领域,如何描述“学术研究的飞速发展”?如何计量“学术成果的国际影响”?如何揭示“学术知识的广泛传播”等问题也接踵而至。在过去20年里,因为学术交流方式的发展及工具技术的改进,学术影响力的测量和评价经历了巨大的改变。早期关于学术交流的小规模定量研究多借用科学计量学的工具和手段揭示文献生产方式的不同类型,进行量化指标研究和排序。而今,伴随科学测度学术影响力愈发重要,引文分析、可视化技术、统计回归、文本挖掘和数学建模等相关工具和技术开始应用于大规模数据集,为学术影响力的评估提供了新的方式。

摘要： 基于2020年2月1日FY-3C VIRR LST和FY-3D MWRI L1B亮温数据,以18°～54°N,73°～135°E的区域为样例区,利用统计回归模型和层次贝叶斯融合模型,分别进行FY-3D MWRI L1B LST反演和降尺度研究,构建了基于FY-3D单频率水平和垂直极化亮温的LST二元线性回归反演模型及基于FY-3D反演LST和FY-3C VIRR LST的层次贝叶斯融合降尺度模型,并以MYD11A1 day LST为参考数据进行了验证.结果表明:反演统计模型,对于FY-3D降轨数据,平均偏差-1.28 K,误差标准差8.85 K,均方根误差8.85 K,对于FY-3D升轨数据,平均偏差-0.81 K,误差标准差6.74 K,均方根误差6.78 K;层次贝叶斯融合降尺度模型,对于FY-3D降轨数据,平均偏差0.50 K,误差标准差5.45 K,均方根误差5.41 K,对于FY-3D升轨数据,平均偏差0.25 K,误差标准差5.54 K,均方根误差5.54 K,精度满足需求,可以为被动微波LST反演与降尺度提供思路.

摘要： 大数据时代,计算机数据正以海量速度增长,尤其是非结构化的文字数据最为惊人.利用自动化文本挖掘技术处理非结构化数据,获得有价值的预测或趋势信息,已成为近年来的热门议题.法院判决书是典型的非结构化数据,本研究以中国裁判文书网毒品判决书为文本挖掘对象,利用TF-IDF、N-Gram、关联性分析及CRISP-DM等技术方法,对388份判决书进行自动化分类及数据化转换,并利用统计线性回归方法,实时分析法院判决数据,建构出量刑预测模型.经评估后发现,本研究所提出的判决分类及量刑预测模型均有良好的预测能力.本研究所提出的判决书文本挖掘流程与自动化模型架构,未来可以为司法大数据应用提供参考.

摘要： 本文以双曲拱桥桥面结构层改造为依托工程,采用Midas大型数值分析有限元软件模拟沥青和水泥混凝土复合桥面铺装层间的剪力破坏机理,研究了在温度与荷载耦合作用下温度梯度和纵坡坡度对沥青和水泥混凝土复合桥面铺装结构层间的最大剪力影响,并采用回归方法得到了结构层间最大剪应力的计算公式,可为沥青和水泥混凝土复合桥面铺装结构层抗剪计算提供理论支持。

摘要： 森林生物量是评价全球碳氧平衡、气候变化的重要指标.目前已有基于星载激光雷达数据的全球森林生物量产品,但空间分辨率较低,不能很好地满足小区域森林调查和动态监测的需要.针对这一现状,以美国马里兰州两个森林分布状况不同的区域为研究区,基于CMS(Carbon Monitoring System)30 m分辨率和GEOCARBON 1 km分辨率森林地上生物量产品以及TM等数据源,通过升尺度模拟低分辨率生物量数据和直接使用低分辨率产品两种方式,分别尝试建立了多光谱地表参数和低分辨率森林地上生物量之间的统计关系,以此作为降尺度模型实现了森林地上生物量空间分辨率从1 km到30 m的转换,并对降尺度结果进行精度评价和误差分析.结果 表明:模拟数据降尺度后的30 m分辨率森林地上生物量空间分布和CMS森林地上生物量分布状况大致相同,RMSE=59.2-65.5 Mg/hm2,相关系数约为0.7;其降尺度结果优于GEOCARBON产品直接降尺度结果RMSE=75.3-79.9 Mg/hm2;相较于线性模型,非线性模型能更好地呈现森林地上生物量和地表参数间的关系;总体上,降尺度生物量呈现高值区低估,低值区高估的现象.

摘要： 电弧侵蚀引起交流接触器触头质量损耗,使其电接触性能不断退化,根据其性能退化过程可以对交流接触器剩余寿命进行预测.该文分析可线性化的非线性Wiener过程,采用统计回归的建模方法,利用触头质量损耗历史数据建立三阶函数退化轨迹模型,进而建立时间尺度变换模型,对分段累积操作次数进行时间尺度变换;以累积触头质量损耗首次达到失效阈值作为失效判据,提出基于非线性Wiener过程的可靠性评估方法和剩余寿命预测模型;在交流接触器电寿命试验基础上,进行试验数据变化规律分析,证明可以采用本文建立的退化模型和预测方法进行交流接触器剩余寿命预测;最后,通过试验数据进行交流接触器剩余寿命的极大似然估计,并比较分析不同数据处理方法的预测精度,验证了本文剩余寿命预测方法的准确性.

摘要： 以往工程师进行大数据分析以及建立预测模型时,多采用传统的纯经验法则进行预测模型之构建,在其建构预测模型之过程中,容易造成数据库过大、模型建立时间过长以及适用性不良等等问题.本研究将以大数据的数据分析理念为出发点,建立一新的“力学-经验预测模型”建构流程进行一系列的分析,并且将其与传统预测模型建构方法相比较.研究中先以Burmister理论解为依据,利用BISAR铺面分析程序进行各种不同铺面状况之最大弯沉值分析,接着再以统计方法为出发点,针对资料进行前处理以及分析,最后采用类神经网络进行预测模型之构建,以经由处理分析之数据与原始之数据所建构之预测模型,根据其精度、时间效益等等进行讨论,并且在研究中亦引入新的统计回归方法-小区域回归(Local Regression)利用同一数据库进行预测模型构建,并与类神经网络相比较,根据研究中所得之结果,提出结论与建议.

摘要： 风力预测是风电领域的全新课题，准确的风力预测将为风电的功率预测提供可靠的数据资源，并为电网调度和安全决策提供技术支持。文中介绍了统计回归法、统计与物理相结合的综合模式法和气象数值预报精细化模式法等方法在风力预测中的应用，并对各种方法的特点进行分析比较。

摘要： 本文介绍宝钢转炉过程控制模型研发和应用.运用冶金机理、统计回归、神经元网络等多种方法,结合宝钢生产实践经验,研发了转炉脱磷/脱碳新工艺成套过程控制模型,并投入生产应用.宝钢持续优化改进、研发转炉控制模型,使控制模型适合不断变化了的炼钢生产工艺.

摘要： 我国第一条城市高架轨道交通线路-明珠线已在上海建成并投入运行.本文从现场实测和数值分析两个方面研究明珠线引起的环境振动实况、发生机理及振动传播规律.根据实测资料,提出了预测明珠线引起的环境振动振级的统计回归公式.建立了车-桥子结构和框架-地基基础子结构两个体系的计算模型并提出了计算方法.计算了明珠线典型区段在列车通过时引起的周围地面的振动.数值计算结果表明,利用本文提出的计算模型和方法算得的结果与统计回归公式符合较好.

摘要： 在本预警方法中，首先运用地质、水文和气象资料，采用神经网络方法对由地质因子引起的地质灾害等级进行划分.分级结果表明:鞍山市地质灾害可以划分为5个等级，岫岩地区是地质灾害的多发区和易发区.之后在地质等级划分的基础上，运用前一周有效降水量和预报降水量资料，采用Logistic回归方法计算并且运用权重分析方法，做出鞍山市地质灾害预警等级预报.通过历史实例检验和2005年业务应用的预测结果，证明了该预警方法切实可行，可以应用于今后的业务工作中。

摘要： 在本预警方法中，首先运用地质、水文和气象资料，采用神经网络方法对由地质因子引起的地质灾害等级进行划分.分级结果表明:鞍山市地质灾害可以划分为5个等级，岫岩地区是地质灾害的多发区和易发区.之后在地质等级划分的基础上，运用前一周有效降水量和预报降水量资料，采用Logistic回归方法计算并且运用权重分析方法，做出鞍山市地质灾害预警等级预报.通过历史实例检验和2005年业务应用的预测结果，证明了该预警方法切实可行，可以应用于今后的业务工作中。

摘要： 在本预警方法中，首先运用地质、水文和气象资料，采用神经网络方法对由地质因子引起的地质灾害等级进行划分.分级结果表明:鞍山市地质灾害可以划分为5个等级，岫岩地区是地质灾害的多发区和易发区.之后在地质等级划分的基础上，运用前一周有效降水量和预报降水量资料，采用Logistic回归方法计算并且运用权重分析方法，做出鞍山市地质灾害预警等级预报.通过历史实例检验和2005年业务应用的预测结果，证明了该预警方法切实可行，可以应用于今后的业务工作中。

摘要： 在本预警方法中，首先运用地质、水文和气象资料，采用神经网络方法对由地质因子引起的地质灾害等级进行划分.分级结果表明:鞍山市地质灾害可以划分为5个等级，岫岩地区是地质灾害的多发区和易发区.之后在地质等级划分的基础上，运用前一周有效降水量和预报降水量资料，采用Logistic回归方法计算并且运用权重分析方法，做出鞍山市地质灾害预警等级预报.通过历史实例检验和2005年业务应用的预测结果，证明了该预警方法切实可行，可以应用于今后的业务工作中。

摘要： 在本预警方法中，首先运用地质、水文和气象资料，采用神经网络方法对由地质因子引起的地质灾害等级进行划分.分级结果表明:鞍山市地质灾害可以划分为5个等级，岫岩地区是地质灾害的多发区和易发区.之后在地质等级划分的基础上，运用前一周有效降水量和预报降水量资料，采用Logistic回归方法计算并且运用权重分析方法，做出鞍山市地质灾害预警等级预报.通过历史实例检验和2005年业务应用的预测结果，证明了该预警方法切实可行，可以应用于今后的业务工作中。

摘要： 本公开公开了一种基于回归测试的核心功能覆盖度统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：根据待测试应用程序对应的功能覆盖度测试请求确定实际访问的应用程序接口数据和期望访问的应用程序接口数据；根据所述实际访问的应用程序接口数据和所述期望访问的应用程序接口数据确定核心功能覆盖度。本公开通过根据待测试应用程序对应的功能覆盖度测试请求确定实际访问的应用程序接口数据和期望访问的应用程序接口数据，并根据所述实际访问的应用程序接口数据和所述期望访问的应用程序接口数据确定核心功能覆盖度，一方面无需开发人员编写各种单元测试用例，简化了测试过程，并且本公开基于应用程序接口粒度，能够得到更为精确的核心功能覆盖度，该核心功能覆盖度具有较强的指导意义。

摘要： 本发明公开了一种基于密度图回归的卷积神经网络的花量统计方法、系统、设备及介质，该方法包括构建卷积神经网络模型；获取花期花朵图像并构建数据集；训练卷积神经网络模型；进行验证并调整当前卷积神经网络的参数；选取最终的花量统计模型并进行预测。本发明采用基于密度图的花量统计方法，而非传统人工计数，可实现快速准确统计花量；使用不同大小的卷积核的子网络适应花朵分辨率大小尺度不同的情况，使模型在不同形态的花量统计下更加具鲁棒性；相比现有发明，本发明提升了模型在计数高密度花量时的精度，同时相比目标检测方法，该技术不需要精确的边界框大小和精准的边界框位置，提升了模型的专一性，输出更快的密度图和计数结果。

摘要： 本公开公开了一种基于回归测试的核心功能覆盖度统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：根据待测试应用程序对应的功能覆盖度测试请求确定实际访问的应用程序接口数据和期望访问的应用程序接口数据；根据所述实际访问的应用程序接口数据和所述期望访问的应用程序接口数据确定核心功能覆盖度。本公开通过根据待测试应用程序对应的功能覆盖度测试请求确定实际访问的应用程序接口数据和期望访问的应用程序接口数据，并根据所述实际访问的应用程序接口数据和所述期望访问的应用程序接口数据确定核心功能覆盖度，一方面无需开发人员编写各种单元测试用例，简化了测试过程，并且本公开基于应用程序接口粒度，能够得到更为精确的核心功能覆盖度，该核心功能覆盖度具有较强的指导意义。

摘要： 本发明提供一种收敛的多元回归工程统计新方法，包括：步骤1，从理论分析或者统计方法来确定自变量，这些自变量能够对因变量产生影响；步骤2，运用逐级筛选法筛选得到一组样品，这组样品的自变量相互独立，运用这组样品建立因变量与主要自变量关系式；步骤3，运用逐级筛选法筛选得到一组样品，这组样品的自变量x

摘要： 基于统计特征评估与高斯过程回归的直流电源在线异常检测方法，本发明涉及直流电源在线异常检测方法。本发明为了解决现有方法对于电路结构未知的直流电源不能有效进行在线异常检测以及计算量大的问题。本发明首先，获得直流电源的正常输出作为高斯回归过程的训练集，利用高斯回归过程预测正常输出区间；其次，获得预测的正常区间的上下限输出，并计算对应的七个统计特征值，得到每个统计特征值对应的上下限值，作为在线输出的每个统计特征特征值的界限；最后，将在线输出的七个统计特征值与其对应的上下限值进行比较，若输出的七个特征值至少有一个超过了其对应的上下限值，则说明此时输出中存在异常状态。本发明用于直流电源在线异常检测领域。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本发明公开了一种基于数量规约的非线性多元统计回归测井曲线预测方法，利用自适应的属性映射函数增加属性的维度，既挖掘了建模曲线与目标曲线之间的相关度，同时间接实现模型的非线性映射，增强了模型的表达能力。利用长矩阵的奇异值约束对数据量进行压缩，而不影响数据之间的统计回归趋势，大大减少了模型优化的运算量，可以更自由的选择优化算法。通过逐步改善系数矩阵的条件数改进模型结构方程组的稳定性，逐步利用损失残差反算模型的迭代改变量，保证了算法的稳健性和模型的泛化能力，整个模型优化计算过程中，模型逐步逼近最优值不会出现过拟合和过拟合。旨在解决现有技术中存在的测井曲线预测出现过拟合或欠拟合导致准确率不高的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本发明公开一种对遥感影像统计回归降尺度并提高水体清晰度的方法，包括：S101、图像统计回归关系计算，在两种不同分辨率的数据之间建立关系，使得粗分辨率数据能够通过计算公式得到细分辨率的数据值；S102、图像降尺度处理；S103、河道流量计算；S104、水体清晰度评估：计算相对河长占比、河道中水体连续性值来评估图像中水体清晰度。本发明可提升图像中受云雾影响的部分区域的水体清晰度；不会减少数据量；应用本发明方法后原本分辨率较粗的遥感影像数据分辨率会提升，而同时其结果也能与细分辨率遥感影像数据互相补充使用，保留了两种数据各自的优势。

摘要： 本发明公开了一种基于数量规约的非线性多元统计回归测井曲线预测方法，利用自适应的属性映射函数增加属性的维度，既挖掘了建模曲线与目标曲线之间的相关度，同时间接实现模型的非线性映射，增强了模型的表达能力。利用长矩阵的奇异值约束对数据量进行压缩，而不影响数据之间的统计回归趋势，大大减少了模型优化的运算量，可以更自由的选择优化算法。通过逐步改善系数矩阵的条件数改进模型结构方程组的稳定性，逐步利用损失残差反算模型的迭代改变量，保证了算法的稳健性和模型的泛化能力，整个模型优化计算过程中，模型逐步逼近最优值不会出现过拟合和过拟合。旨在解决现有技术中存在的测井曲线预测出现过拟合或欠拟合导致准确率不高的技术问题。