故障检测

摘要： 传统故障辨识方法受机械液压传动系统故障影响,存在故障辨识率低、有效性差问题,提出基于随机矩阵谱分析的机械液压传动系统故障辨识方法.通过分解故障振动信号,得到故障信号的特征向量函数,利用线性分析提取故障信号的随机变量;根据故障信号求解,提取机械液压传动系统故障特征;利用随机矩阵谱分析方法描述机械液压传动系统的状态空间,推算机械液压传动系统的状态方程;利用机械液压传动系统的残差阈值,检测到机械液压传动系统故障;通过对比机械液压传动系统故障的贴近度,选取最大值作为机械液压传感系统的故障信息,实现机械液压传动系统故障辨识.实验结果表明,该方法具有更高的故障辨识率.

摘要： 为了解决航空发动机叶片故障检测中存在的检测精度欠佳、检测效率不高的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测方法。针对小样本数据集检测精度低、模型训练速度慢等问题,对Faster R-CNN目标检测算法进行结构优化,引入Res2Net结构,通过分割串联的策略强化残差模块的卷积学习能力,搭建了细粒级的多尺度残差模型Res2Net-50,以提升模型的特征提取能力。同时,在网络的训练过程中,采用多次余弦退火衰减法对学习率进行调整,以加快模型的训练速度,提升模型的训练质量。针对航空发动机叶片裂纹和缺损2种故障类型进行网络训练与检测试验,试验结果表明:优化后的模型识别准确率提高了0.7%,模型的平均检测精度提高了1.8%,训练时间缩短了5.56%,取得了比较好的检测效果。

摘要： 继电保护装置是保证电力系统安全运行的重要工具,随着电力系统规模的扩大,对继电保护装置要求不断提高。电气设备故障诊断可以记录各种相关数据,实现基本状态维护。随着自动控制的相关技术发展,电气设备故障诊断成为人们生活的重要部分。电气设备中老化等因素导致过热产生故障,通过诊断系统能及时发现电气设备产生故障。本文研究分析了机电设备故障检修方法,为机电设备故障检修提供参考。

摘要： 为了提高基于MEMS-SINS/GNSS/ODO/高度计的车载多源组合导航系统的稳定性,带故障检测模块的联邦卡尔曼滤波器应运而生,在检测缓变故障的过程中,残差x2检测法缺乏较高的灵敏度,而改进序贯概率比检测法虽然灵敏度较高,但在故障结束后无法在较短时间内恢复到检测阈值,由此对下一次检测造成明显干扰。基于此,文章提出了一种残差x2-改进SPRT联合故障检测方法,该方法融合了上述两种方法的优势,在开展故障判定的过程中,通常以系统故障综合决策规则为参考重点,促使故障检测的灵敏度得到进一步提升。跑车实验结果表明,残差x2-改进SPRT联合故障检测方法能够降低缓变故障和突变故障的检测难度,避免导航系统无法适应现存的工作条件,为多源导航系统的导航精度提供有力保障。

摘要： 针对SVDD方法在训练阶段计算量大、训练时间久的问题,提出了基于局部保持投影支持向量数据描述(LPP-SVDD)的故障检测方法.结合LPP处理线性降维和SVDD在异常点检测的优势,使用LPP算法对原始数据进行维数约减,对降维后的数据采用SVDD算法建立监控模型,在最大程度保留数据局部结构特性的同时达到数据维数约减的目的,从而降低SVDD的计算量,缩短建模及检测时间.通过数值例子和半导体工艺过程进行仿真研究,对比LPP、k NN、SVDD、LPP-SVDD方法,验证所提方法的性能.结果证实了LPP-SVDD不仅具有准确的检测能力,而且具有较高的检测效率.

摘要： 为了有效地提高支持向量机(SVM)在工业过程中的故障检测性能,提出一种基于滑动窗口的核熵成分分析(KECA)和支持向量机(SVM)结合(MWKECA-SVM)的非线性过程故障检测方法。运用核熵成分分析(KECA)提取包含非线性特征信息的得分向量作为SVM的输入。运用正常和故障数据的非线性特征向量训练SVM模型获得判别分类函数。建立模型之后,运用滑动窗口对模型进行动态更新。将MWKECA-SVM方法应用于田纳西-伊斯曼过程中,并与核主元分析(KPCA)、滑动窗口KPCA(MWKPCA)、KECA和SVM方法进行比较。结果表明,MWKECA-SVM方法能够动态地提取过程变量的特征信息,有效地提高故障检测率,在一定程度上增强了信息的动态提取和实时监控能力。

摘要： 在电网的建设过程中,电磁流量计感应电压的控制是一项极为复杂的工作,时常会出现故障,因此本文设计了基于PLC的电磁流量计感应电压故障自动检测方法,设定自动化逻辑定位检测目标,建立GX Developer自动导向检测结构,在PLC辅助下构建触发逻辑检测模型,组建合位延时检测PLC程序,采用双向波形法实现电压故障自动检测。经测试,结果表明:本文所设计的PLC故障自动检测方法获得的检测结果误差较小,检测环节更为合理,证明本文方法更加稳定、可靠,具有实际的应用价值。

摘要： WK-10B型挖掘机是马钢高村铁矿于2011年购入的一款矿用挖掘机,使用时间较长,回转、提升、推压和行走等四大机构经常出现故障。根据机构原理分析故障原因,总结出该型号挖掘机常见故障及检测方法,以提高工作效率、降低维修成本。

摘要： 为了高效率、低成本地发现光伏电站设备故障,提出了一种多尺度时序特征融合的故障诊断深度学习模型。组合多种尺度的卷积操作,实现了多尺度时序特征提取,能够使网络过滤输入数据的噪点,同时又不丢失数据的关键信息;针对光伏电站监测数据长序列、多维度的特点,采用带有注意力机制的长短时记忆循环网络提取数据中的序列特征;使用了度量学习的损失函数辅助训练,进一步提升模型辨别能力。另外,设计了一种数据规范化算法,能够通过不同设备之间的横向比较和不同日期之间的纵向比较,将监测数据转化为相对度量值,从而矫正设备、天气等因素对监测数据的干扰。实验表明,配合数据规范化算法,该模型在真实的电站监测数据上能够达到95%以上的诊断准确率,明显优于已有的诊断算法,能够满足实际应用场景的故障诊断需求。

摘要： 针对选煤厂输送机电气控制系统存在的实时性差、故障率高、工作效率低下的问题,优化输送机电气控制系统并设计故障检测分析系统。实际应用情况表明,优化后的输送机电气系统提高了系统控制的实时性,降低了故障发生率,提高了输送机连续、稳定、安全运行时间,产生了较好的经济效益。

摘要： 针对自主完好性监测外推法(AIME)在检测组合导航缓变故障中存在较大延时且不能准确判定故障结束时刻等问题,提出了一种改进型AIME-RCTM的联合故障检测算法:通过最小二乘支持向量机(LS-SVM)对残差的回归预测值构造AIME检验统计量,并引入自适应滤波(AKF)调整量测噪声阵,以抑制缓变故障对滤波结果的影响;在此基础上,联合残差2χ检测法(RCTM)判断故障结束时刻;仿真结果表明,该方法可有效缩短缓变故障检测延时,并能准确判定故障结束时间,同时对突变故障也具有较好的检测效果.

摘要： 直流电弧故障是光伏系统中电气火灾事故的重要诱因.分析了直流电弧故障的发生机理及故障特征,综述了当前电弧故障检测方法及相关检测标准,现有电弧故障检测方法主要依靠故障电弧电压电流的时频域特征来实现.并指出目前电弧故障检测方法存在的不足,主要是受到来自逆变器高频噪音以及电网谐波的干扰,容易引起保护误动作.最后,展望了电弧故障检测技术发展方向,包括电弧故障多源信息融合技术与自适应保护、电弧故障定位等.

摘要： 在当前,更加需要针对电脑硬件进行日常的管理和维护工作,由于电脑长期使用之后,无可避免地会存在着机械故障问题,所以需要相关人士能够对于故障高度的重视,并且采取措施加以解决.日常工作和生活的过程当中,如果遇到故障时候,需要相关人士能够采取措施快速判断,并且有效解决故障,促使电脑恢复正常使用.本文主要是关于硬件故障以及故障处理措施的研究,以供相关专业人士进行参考和借鉴.

摘要： 针对哈尔滨动车段由于生产规模扩大导致的动车组故障数量不断增加,既有动车组故障检测与管理信息系统数据不能互通,故障管理模式需规范等问题.本文通过对动车组运用与检修流程的研究,建立"用、检、修、验"四位一体动车组质量控制体系,提供动车组故障从发现到检修至验收的一体化管理,对成本控制、物资储备、人员责任、修程修制进行有效管理,在此基础上设计并实现了面向动车段及车间的动车组四位一体动车组质量控制系统,并在哈尔滨动车段进行了实际应用.从近一年的应用效果来看,四位一体管理体系及系统的应用有效降低了哈尔滨动车段配属动车组的故障数量,有效保障了动车组运用与检修质量.

摘要： 北斗卫星导航系统与GPS联合应用在显著增加可用导航卫星数量的同时,也导致多颗观测星同时发生故障的概率大幅上升,这给涉及生命安全等关键应用场合的导航应用带来潜在风险.同时,在与惯导组合应用时,信息融合滤波器的信息分配特性使得各观测量之间具有相关性,导致在多颗观测卫星同时发生故障的情况下,非故障观测量也会受到故障污染而引起观测质量下降.针对上述问题,本文对INS/BDS/GPS组合导航系统中多颗卫星同时发生故障时的系统误差特性进行了分析,提出了基于子集遍历和显著性水平的组合导航多故障自主检测与识别方法,在此基础上进行故障星剔除和系统重构,旨在降低发生故障后无故障观测量受到的不良影响.仿真测试结果表明,该算法能够有效检测多故障发生情况下INS/BDS/GPS联合导航系统的检测能力,提高了系统容错性能,对于有效发挥多星座联合观测有事,实现高性能可靠导航具有有益的参考价值.

摘要： 针对LVDS接口数据传输率的不断是高和AC耦合链接方式的应用要求,本文对传统的链路故障检测技术的局限性进行了分析.然后,本文提出了一种新颖的基于信号幅度监测的链路故障检测方法,并给出了受制造工艺偏离、温度变化和工作电压变化的影响很小的电路实现方案.最后基于0.13um标准数字CMOS工艺,进行了电路分析和仿真验证.

摘要： 电弧故障常常会威胁到各种电力电子系统的安全运行,由于其本身的随机性和不稳定性,电弧故障很难被有效地检测出来.目前研究较多的电弧故障检测技术大多是交流配电系统,直流电不同于交流电有过零等特征,因此直流故障电弧很难用传统的方法进行检测.鉴于低压电器发展,阐述了特定直流系统的电弧发生原因和分类,并对故障模型进行分析,叙述了一些检测原理和技术.

摘要： 由于风力发电机组的操作和维护困难,提出了异常检测技术以便及早发现故障.在功率曲线建模的研究中,需要涉及多变量和非线性问题.提出了一种基于多项式回归及功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法.该方法基于风力机SCADA系统的数据,采用双阈值进行数据清理,采用Bin方法进行数据包处理.使用多项式回归方法来建立异常状态分析模型.该模型用于机组状态的监视和异常分析,通过计算平均残差和标准偏差来获得控制模式的极限.仿真结果验证了基于多项式回归和功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法的有效性.

摘要： 由于风力发电机组的操作和维护困难,提出了异常检测技术以便及早发现故障.在功率曲线建模的研究中,需要涉及多变量和非线性问题.提出了一种基于多项式回归及功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法.该方法基于风力机SCADA系统的数据,采用双阈值进行数据清理,采用Bin方法进行数据包处理.使用多项式回归方法来建立异常状态分析模型.该模型用于机组状态的监视和异常分析,通过计算平均残差和标准偏差来获得控制模式的极限.仿真结果验证了基于多项式回归和功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法的有效性.

摘要： 由于风力发电机组的操作和维护困难,提出了异常检测技术以便及早发现故障.在功率曲线建模的研究中,需要涉及多变量和非线性问题.提出了一种基于多项式回归及功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法.该方法基于风力机SCADA系统的数据,采用双阈值进行数据清理,采用Bin方法进行数据包处理.使用多项式回归方法来建立异常状态分析模型.该模型用于机组状态的监视和异常分析,通过计算平均残差和标准偏差来获得控制模式的极限.仿真结果验证了基于多项式回归和功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法的有效性.

摘要： 检测数据取得部(21)取得由搭载于移动体(100)的传感器(31)在过去基准期间输出的检测数据。周边数据取得部(22)取得由存在于移动体(100)周边的周边体检测出的周边数据。故障判定部(23)根据检测数据是否包含确定如下检测内容的检测数据，判定传感器(31)是否发生了故障，该检测内容是：与根据周边数据确定的周边内容之间的差异位于基准范围内。

摘要： 比较部(3)对冗余化的多个输入信号(X0、X1)的极性是否一致进行比较，比较结果存储部(4)每隔在采样周期设定部(12)中设定的采样周期而对比较部(3)的比较结果进行保存，判定部(5)在从最新的比较结果开始按时序顺序与采样数设定部(11)中设定的采样数相应的比较结果中，对表示输入信号(X0、X1)的极性不一致这一情况的不一致比较结果的数量进行计数，在计数值大于或等于判定阈值设定部(13)中设定的判定阈值的情况下，判定为输入信号(X0、X1)异常，在计数值小于判定阈值的情况下，判定为正常。

摘要： 一种系统，通过通信网络的管理服务器分析警报日志输出以及评估追溯回引起警报的较重要因素的通信网络的异常度，根据客观基础来检测通信网络上的故障，所述系统根据警报的记录内容来计算引起警报的较重要因素500的发生强度，以及根据所述较重要因素500所计算的发生强度来检测通信网络中源自较重要因素的故障。

摘要： 本发明提供即便在不输出声音的状态下也能够检测声音产生装置的故障的故障检测装置。对使基于声音数据的声音从扬声器输出的声音产生装置的故障进行检测的故障检测装置具有：电子水印信号生成单元，生成包含对照用数据的电子水印信号，该对照用数据被使用于是否从扬声器输出的对照；扬声器，将电子水印信号作为声音而输出；麦克风，对扬声器输出的声音进行集音；对照用数据检测单元，从由麦克风集音而得到的声音所包含的电子水印信号检测对照用数据；和故障判断单元，将对照用数据检测单元检测出的对照用数据与通过电子水印信号生成单元而包含于电子水印信号的对照用数据进行对照，判断声音产生装置有无故障。

摘要： 本发明提供轴承的故障检测方法、故障检测装置和故障检测系统，轴承用于支承电机轴或者与电机轴相联的输入轴或输出轴，方法包括：建立用于表示轴承的转动角度(θ)与电机的参考电流(I)之间的关系的电流角度关系(I‑θ)；当轴承的转动角度等于检测角度(θj)时，测量电机的检测电流(Ijx)；根据电流角度关系(I‑θ)，得到检测角度(θj)对应的检测参考电流(Ij)；比较检测电流(Ijx)与检测参考电流(Ij)的值，当检测电流(Ijx)与检测参考电流(Ij)的差值超过目标阈值时，输出初步报警信号。根据本发明的轴承的故障检测方法操作简便且能及时、准确地对故障作出判断。根据本发明的轴承的故障检测装置和故障检测系统具有同样的优点。

摘要： 实施方式涉及故障检测电路、故障检测系统及故障检测方法。实施方式的故障检测电路取得从第一电路向第二电路发送的第一信号和从第二电路向第三电路发送的第二信号。第二电路是介于第一电路与第三电路之间的电路。第二电路将第一信号作为第二信号发送至第三电路，或者将代替第一信号而电平被固定为规定的状态的第三信号作为第二信号发送至第三电路。故障检测电路基于第一信号及第二信号输出表示是否检测出第二电路的故障的第四信号。

摘要： 气体传感器故障检测装置用于对检查对象物的气体泄漏进行检测的气体泄漏检查装置，该气体泄漏检查装置在检查对象物的外侧对充填到检查对象物中的气体进行检测，所述气体传感器故障检测装置具备：气体吹出部22，其向气体泄漏检查装置中的气体传感器的检测范围吹出气体；位置固定部21，其将气体吹出部22的位置固定在检查对象物中的假想气体泄漏位置。

摘要： 故障检测装置(10)将在过去基准期间内由搭载于移动体(100)的毫米波雷达和LiDAR(Light Detection And Ranging：激光探测与测量)这样的传感器(31)所输出的传感器数据获取作为对象数据。故障检测装置(10)对在所获取的过去基准期间内的对象数据中是否包含表示在传感器(31)正常的情况下所输出的传感器数据即正常数据所示的检测物体的特征的对象数据进行判定。由此，故障检测装置(10)对传感器(31)是否发生了故障进行判定。

摘要： 本发明提供即便在不输出声音的状态下也能够检测声音产生装置的故障的故障检测装置。对使基于声音数据的声音从扬声器输出的声音产生装置的故障进行检测的故障检测装置具有：电子水印信号生成单元，生成包含对照用数据的电子水印信号，该对照用数据被使用于是否从扬声器输出的对照；扬声器，将电子水印信号作为声音而输出；麦克风，对扬声器输出的声音进行集音；对照用数据检测单元，从由麦克风集音而得到的声音所包含的电子水印信号检测对照用数据；和故障判断单元，将对照用数据检测单元检测出的对照用数据与通过电子水印信号生成单元而包含于电子水印信号的对照用数据进行对照，判断声音产生装置有无故障。

摘要： 本发明提供一种故障检测方法，其中，所述故障检测方法包括：S30、所述步骤S30包括：S31、获取显示装置的实时的运行状态信号；S32、将所述显示装置的实时的运行状态信号与预定的运行状态信号进行对比，并判断所述显示装置是否发生故障。本发明还提供一种故障检测装置和一种故障检测系统。利用本发明所提供的故障检测方法可以快速地判定显示装置是否发生故障。此外，由于所述运行状态信号占用带宽较小，因此，对故障检测装置的网络环境要求较低，从而降低了显示装置故障检测的成本。