强收敛
强收敛的相关文献在1984年到2022年内共计304篇,主要集中在数学、自动化技术、计算机技术、社会科学丛书、文集、连续性出版物
等领域,其中期刊论文301篇、会议论文3篇、专利文献39874篇;相关期刊140种,包括绍兴文理学院学报、重庆工商大学学报(自然科学版)、西华师范大学学报(自然科学版)等;
相关会议3种,包括2008年国际应用统计学术研讨会、中国运筹学会第七届学术交流会、第26届中国控制会议等;强收敛的相关文献由384位作者贡献,包括周海云、刘立红、胡长松等。
强收敛—发文量
专利文献>
论文:39874篇
占比:99.24%
总计:40178篇
强收敛
-研究学者
- 周海云
- 刘立红
- 胡长松
- 何松年
- 杨丽
- 郭伟平
- 陈东青
- 高改良
- 唐艳
- 何中全
- 王元恒
- 倪仁兴
- 吴群英
- 蔡钢
- 闻道君
- 冯世强
- 冯凤香
- 王学武
- 魏利
- 何振华
- 何江彦
- 刘元星
- 吴辰余
- 周宇
- 周锡来
- 崔艳兰
- 方长杰
- 李军
- 李晓南
- 苏永福
- 谷峰
- 赵焕光
- 陈汝栋
- 霍晓燕
- 黄建华
- 于延荣
- 于海
- 傅秋平
- 冯光辉
- 刘广会
- 史杰
- 史立楠
- 叶静妮
- 吴定平
- 周明法
- 宋燕来
- 尹婷婷
- 张安
- 张明虎
- 张雷
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张泽帅;
李峰
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摘要:
本文考虑希尔伯特空间上的伪单调变分不等式的求解算法。在现有文献的基础上,通过引入自适应步长规则和结合粘性逼近法,给出了一个新的求解伪单调变分不等式问题的惯性次梯度外梯度方法,并在一般假设条件成立下,证明了新算法在希尔伯特空间中具有强收敛性。与现有文献相比,新算法的收敛条件减弱,并且新算法的收敛性更强。
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宋丽雅
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摘要:
随着时代的发展,自变量分段连续型微分方程(SEPCAs)越来越多地获得了人们的广泛关注,并且能够成功地将其应用到工学、理学、医学、生物学等诸多领域.为了探索SEPCAs对欧拉方法的强收敛性.利用微分方程求解的方式分别证明了在局部Lipschitz条件和p阶矩有界条件下、在局部Lipschitz条件和线性增长条件下、在局部Lipschitz条件(H_(1))和单调条件(H_(3))下Euler-Maruyama法对SEPCAs方程具有强收敛性,并通过算例分析证明了Euler-Maruyama法在不同步长下数值解的收敛情况.
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尹修伟;
申广君;
吴奖伦
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摘要:
平均化原理是研究非线性动力系统定性行为的有效方法.主要研究一维随机Landau-Lifshitz-Bloch方程(SLLBE)的平均化原理,在一些假设条件下,通过利用Khasminskii时间离散化方法,证明了在均方意义下,随机Landau-Lifshitz-Bloch方程的解收敛到平均化随机系统的解.
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王霄婷;
龙宪军;
彭再云
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摘要:
投影算法是求解变分不等式问题的主要方法之一.目前,有关投影算法的研究通常需要假设映射是单调且Lipschitz连续的,然而在实际问题中,往往不满足这些假设条件.该文利用线搜索方法,提出了一种新的求解非单调变分不等式问题的二次投影算法.在一致连续假设下,证明了算法产生的迭代序列强收敛到变分不等式问题的解.数值实验结果表明了该文所提算法的有效性和优越性.
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李琛;
尤苏蓉
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摘要:
研究非线性系数的Milstein中立型随机时滞微分方程数值解的收敛性问题.将截断思想和Milstein数值格式结合,对有高度非线性系数的中立型随机时滞微分方程,构建了截断Milstein数值格式.在局部Lipschitz条件及Khasminskii条件下,证明了中立型随机时滞微分方程截断Mil-stein数值解Lp强收敛于精确解.针对一个具体的中立型随机时滞微分方程,使用数值模拟验证了结论的正确性.
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于海;
詹婉荣
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摘要:
为了求解分裂可行问题,Yu等提出了一个球松弛CQ算法.由于该算法只需计算到闭球上的投影,同时不需要计算有界线性算子的范数,该算法是容易实现的.但是球松弛CQ算法在无穷维Hilbert空间中仅仅具有弱收敛性.首先构造了一个强收敛的球松弛CQ算法.在较弱的条件下,证明了算法的强收敛性.其次将该算法应用到一类闭凸集上的投影问题上.最后,数值试验验证了该算法的有效性.
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米特特;
方长杰
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摘要:
提出一种惯性次梯度外梯度方法来求解变分不等式问题,并且在映射是伪单调和Lipschitz连续但Lipschitz连续常数无需知道的假定下,给出算法的强收敛性结果.最后,给出主要的数值实验结果.
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张双德;
夏福全;
黄瑕
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摘要:
在Hilbert空间中提出一种求解Lipschitz连续单调变分不等式的改进次梯度外梯度算法,该算法的步长是自适应的.同时在算法的每一次迭代中,只需要计算向特殊结构半空间的投影.最后在Lipschitz系数大小未知的条件下,得到算法在Hilbert空间中的强收敛性.
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邓雲方;
李锋
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摘要:
本文提出了一种修正的惯性次梯度外梯度算法,用以求解实Hilbert空间中的具有Lipschitz连续和单调的变分不等式问题。我们在惯性次梯度外梯度算法的基础上,结合粘度逼近法,构造了一种具有强收敛性的算法。
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洪露;
穆志纯
- 《第26届中国控制会议》
| 2007年
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摘要:
基于生物免疫系统克隆选择和独特型免疫网络理论,引入混沌机制,提出了一种新的人工免疫算法--克隆混沌调节算法(CCAA)。该算法利用混沌Logistic 映射的遍历性和随机性,结合抗体的先验知识和进化代数设计了自适应混沌变异算子对抗体进行变异,有效地避免了搜索的盲目性,提高了算法的收敛速度。利用随机过程理论为数学工具,分析了CCAA 所形成抗体种群的平均适应度函数的鞅性质并由此得出了算法的几乎处处强收敛性的结论.在多模态函数优化的仿真实验中,结果不仅验证了CCAA 理论上几乎处处强收敛性的结论,同时也表明了该算法能有效地抑制早熟,具有更好的全局收敛性和稳定性。
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