地理因子

摘要： 随着COVID-19在全球的蔓延,社会经济受到了不同程度的影响。利用移动通信的信令数据计算了2020年3—4月COVID-19影响下湖北省17个城市的人口流动情况,并估算了社会生产逐步恢复后不同阶段的恢复程度。选取社会因素、地理因素和COVID-19因素等14个影响因素,运用地理探测器分析了湖北省社会经济复苏的驱动因素。通过分析各因素对复工率的影响程度发现,地理因素中的铁路、公路密度(q值达到0.7)以及前期COVID-19确诊人数的影响程度较大,而疫情稳定后城市封锁的时间影响变大。目前,世界各地的疫情形势仍在局部爆发,研究结果可为疫情封锁控制和社会生产的恢复提供参考。

摘要： 请研究基于黄河流域317个气象站1961-2019年逐日降雨资料,采用日降雨侵蚀力计算模型计算各站点降雨侵蚀力,统计分析了流域降雨侵蚀力的时空分布特征及其与地理因子和气象因子的关系,从总体趋势角度综合探讨导致土壤水蚀加剧的原因,以期为黄河流域生态保护和高质量发展提供技术支撑。结果表明:1)黄河流域1961-2019年平均降雨侵蚀力为1223.1 MJ·mm/(hm^(2)·h·a),整体呈不显著下降趋势,下降速率为每10a下降6.71 MJ·mm/(hm^(2)·h·a)。降雨侵蚀力夏高冬低,夏季降雨侵蚀力占全年的61.3%,冬季仅占0.3%。2)黄河流域多年平均降雨侵蚀力值的分布范围为33.0~3550.6 MJ·mm/(hm^(2)·h·a),空间分布呈从西北到东南递增的规律。3)降雨侵蚀力与各地理因子均呈极显著相关关系,其中与经度和坡度呈正相关,相关系数分别为0.587和0.164(n=317,P<0.01),与纬度和海拔高度呈负相关,相关系数分别为-0.498和-0.490(n=317,P<0.01);降雨侵蚀力与降雨量、降水日数、雨强和暴雨日数均呈极显著正相关关系,相关系数分别为0.839、0.208、0.819和0.753(n=317,P<0.01)。逐步回归分析显示,降雨量对降雨侵蚀力的贡献率最大,降雨量是导致降雨侵蚀力变化的最主要因素。

摘要： [目的]综合分析华重楼Paris polyphyllavar.chinensis(Franch.)Hara野生种群的表型变异规律,为其种质资源保护、药材资源开发利用和繁育改良提供理论支撑.[方法]以我国分布区内7个野生华重楼地理种群为研究对象,对其17个表型性状进行系统测量,利用方差分析、变异系数分析、多重比较分析和相关性分析等多种数理统计分析方法,探讨其表型变异规律及其与地理气候因子的关系.[结果]除叶片数和花萼片数外,野生华重楼其他15个表型性状在种群间和种群内有显著或极显著的差异;种群内的变异(方差分量占比为52.19％)大于种群间的变异(方差分量占比为26.39％),表型性状的平均分化系数为34.27％,种群内变异是华重楼表型变异的主要来源;各表型性状的平均变异系数为17.72％,变异幅度为6.83％～29.95％,花梗长、叶面积、花萼面积和株高的变异幅度远大于平均变异系数,叶片数、花萼片数、果球横径、果球纵径、果球横纵比和种子千粒质量的变异幅度远小于平均变异系数,表明华重楼花、叶的数量指标及果球、种子的性状稳定性大于叶片形态性状的稳定性;相关分析表明,大多数表型因子与地理气候因子之间存在显著或极显著的相关性.[结论]广东清远地理种群变异最为丰富,可作为种质资源收集保存的优选对象.

摘要： 以来源于四川、贵州和云南的10个石斛(Dendrobium nobile Lindl.)种源为研究对象,对营养器官和花器官的18个表型性状进行了观测,并采用变异系数、Shannon-Wiener多样性指数和表型分化系数以及方差分析、相关性分析和聚类分析等指标和方法,对不同种源间各表型性状的表型分化程度和变异规律及其影响因子进行分析.结果表明:石斛18个表型性状的均值在多数种源间差异显著(P<0.05),其中,云南省勐腊县勐腊镇种源有10个表型性状的均值最大,且总体上与其他种源差异显著.18个表型性状的变异系数均值为8.24％～24.38％,各种源的变异系数均值为12.08％～19.02％,总体均值为14.36％.10个种源18个表型性状的Shannon-Wiener多样性指数均在3.8以上,均值为3.881～3.908.18个表型性状在种源间差异极显著(P<0.01),但种源内个体间仅茎节数、茎长、花瓣长和花瓣宽存在极显著差异;各表型性状的表型分化系数为50.00％～87.50％,均值为65.80％,且大多数表型性状的表型分化系数在57％以上.在18个表型性状中,仅茎节数、茎基部直径、茎中部直径、茎上部直径和花梗长与纬度呈显著或极显著负相关,仅叶片长和叶片宽与经度呈显著负相关,所有表型性状与海拔均无显著相关性.聚类分析结果表明:经度、纬度以及地理位置相近的种源聚在一起.在欧氏距离6.5和3.5处,分别可将10个石斛种源分为3组和4亚组,其中,组的聚类与来源地的纬度和地理位置有关,亚组的聚类与来源地的经度则有一定关系.组Ⅰ包含7个种源,纬度均在N28°范围内,位于四川南部和贵州西北部;组Ⅱ包含2个种源,纬度在N29°范围内,位于四川西南部;组Ⅲ仅包含1个种源,纬度在N21°范围内,位于云南最南端.综合分析结果表明:不同石斛种源的营养器官和花器官具有明显差异,且营养器官性状的变异水平高于花器官性状,种源间变异是其表型性状变异的主要来源;石斛的表型性状多样性丰富,但不同种源间表型性状的多样性水平接近;石斛的表型性状变异呈现以经纬度为主导的地理变异模式.

摘要： 论文利用1961-2017年北疆地区37个观测站的逐日气温资料以及高程数据,选取了3类(冷指数、暖指数和极值指数)15项极端气温指数,采用相关分析和灰色关联度统计分析方法,研究了地理因子在北疆极端气温趋势变化中的作用.结果 表明:①北疆地区气候变暖显著,极端气温冷指数呈非常显著的下降趋势,暖指数及极值指数呈显著或非常显著的上升趋势;气候变暖主要体现为极端冷事件频次降低、夜间温度以及极端低温升高,具有白天和夜间变化的不对称性以及低温和高温变化的不平衡性等特征.②极端气温指数在北疆中部盆地地区上升(下降)趋势最强,在北疆北部及南部山区地带,上升(下降)趋势相对较小.地形分布对气候趋势的影响程度暖指数大于冷指数,海拔高度对极端气温事件的出现频次有较大影响.③极端气温指数趋势的经向分布是其空间分布的主导模态.北疆地区极端气温指数趋势性变化北部大于南部、西部大于东部,南北趋势性变化差异最大处位于北疆中部地区.极端气温指数趋势性变化的南北差异与海拔高度呈负相关,在山地地区,纬度对于极端气温指数的气候趋势影响较小,而在盆地地区,纬度为影响极端气温指数气候趋势的重要因子.经向上,除炎热夜数增加趋势与海拔高度的相关性较低外,北疆东部极端气温指数的趋势性变化与海拔高度相关性高于北疆西部.④地理因子对极端气温指数的趋势变化具有显著的影响(灰色关联度均大于0.6,为高度关联),影响程度暖指数大于冷指数.地理因子对冷指数的影响在山地、丘陵地区较强,而对暖指数的影响主要为地势较为平缓的丘陵和盆地地区.

摘要： 通过移动走航式观测获取长沙市岳麓山周边道路不同通勤时段PM_(2.5)浓度数据,结合土地覆盖、兴趣点、数字高程模型、邻近污染源和街区路网分布5类微环境地理因子,采用空间聚合、空间自相关分析、分位数回归分析等方法,探究研究区内道路PM_(2.5)浓度的时空变化及其与城市微环境地理因子的潜在联系。结果表明,长沙市岳麓山周边道路不同通勤时段PM_(2.5)浓度时空差异明显:晚高峰时段PM_(2.5)中位数浓度高达31.5μg/m^(3),早高峰和非高峰时段分别为28.2μg/m^(3)和22.0μg/m^(3);高值PM_(2.5)浓度在通勤高峰时段空间分布相对集中,在非高峰时段则相对分散。就地理因子影响而言:不同通勤时段影响PM_(2.5)浓度的微环境地理因子在数量与类别上存在差异;同时,微环境地理因子对不同分位数道路PM_(2.5)浓度的影响也具有异质性。依据各通勤时段不同地理因子的影响趋势和影响程度,采取相应的针对性调控、空间合理配置等干预策略有望全面降低道路PM_(2.5)浓度。本研究可为基于空气质量视角的城市空间规划与开发建设调控提供科学依据。

摘要： 对宜昌市5个核桃产区10个种植点的核桃植株的9项生长性状指标进行测定,并对不同种植点核桃植株生长性状的变异程度、生长性状间及其与地理因子间的相关性进行了分析.结果 表明:核桃植株的生长性状在5个核桃产区间以及同一种植点内和不同种植点间均存在较大变异,其中不同种植点间核桃植株的着花节间、叶厚、1 a生新生枝条直径及一年生新生枝条长度等生长性状变异较大,而叶片长度、叶片宽度、叶重、芽长度及芽直径的生长性状变异较小.宜昌不同种植点核桃植株的生长性状与地理气候因子间有一定相关性,其中海拔、微量元素与生长性状间有明显相关性,表明环境因素对核桃植株形态特征具有明显的影响.

摘要： 全地形环境感知系统是研究车辆自主能力的重要部分,也是车辆安全行驶的绝对基础,而车辆的可通行区域分析则是环境感知系统中不可缺少的一步.本文分析了全地形环境下可能对装备车辆的地面通行性产生影响的众多地理环境因素,并结合多类型的地理环境因素,对包含地面坡度、植被、水系和建筑物等因素在内的,能够反映地面可通行性的车辆可通行区域以及装备车辆的可行驶区域进行规划.依托ArcGIS平台和C++编程语言,对ArcGIS进行了二次开发,建立了一套针对全地形复杂环境下的路面可通行区域分析模型.该模型可以根据装备车辆的不同参数实现地理因子影响系数的设定,满足不同条件下车辆的可通行区域规划.

摘要： 在古茶园特殊的生态系统中,环境与地理因子,以及人为管理对茶园土壤微生物群落的变化和茶树的生长以及茶叶的品质、产量都产生一定的影响,探索在这些因素作用下古茶园中土壤细菌和真菌群落的组成与结构,以阐明主要影响因素与土壤微生物之间的关系,可以为后期茶树育种和资源保护提供理论依据.选取茶树起源地之一的临沧市8个县区(临翔、双江、耿马、沧源、镇康、永德、云县和凤庆)101个古茶园的448份土壤样品中的细菌和真菌群落,基于16S和ITS rRNA高通量测序技术,分析不同pH、经纬度和海拔等因素对古茶园土壤细菌和真菌的群落结构组成和多样性的影响.结果发现,pH和海拔的变化对真菌群落相对丰度的影响较细菌的更显著,并且其在随pH和海拔的变化中呈现不同的变化模式.pH对细菌群落的丰度和多样性的影响相比于真菌更大,且细菌群落的α多样性在pH为4.5—5.0和海拔2200 m组中均为最高,而真菌的则在pH为4.0—5.5和海拔900 m组中最高.不同海拔地区茶园结果显示,土壤细菌和真菌群落的α多样性最高的分别是在海拔2200 m和900 m.细菌和真菌群落的OTUs数在海拔1400 m和1800 m组中分别最高,所有分组间共有2869个细菌OTUs序列,但仅共有453个真菌OTUs序列.相对丰度占据绝对优势的Ascomycota和Basidiomycota在所有8个县区都是优势真菌门,其中Basidiomycota的相对丰度在沧源中相对于其他7个县区呈最高且差异显著.环境与地理因子与土壤微生物相关性分析显示,土壤微生物在不同的环境和地理因子中具有类似的模式,进一步关联发现纬度与海拔对细菌群落的组成与结构的影响比真菌群落更大.综上,古茶园生态系统中主要发生人为活动对茶园土壤真菌群落做出的"选择",而生活环境对细菌群落的"压力"相对于人为活动更强烈.

摘要： 本文研究长江三峡库区气象因子与地理因子对雾情(能见度)的影响程度,定量描述以厘定影响雾发生的主要气象因子和地理因子,为能见度监测预报提供科学依据.文章采用判别分析法对雾情等级逐月建立判别方程,寻找影响较大的气象因子,进一步采用通径分析法对量化的雾情资料分析地形地貌及气象因子对其的直接、间接影响程度.结果表明:常规气象要素对判断站点中雾和大雾的符合率在50％以上.风速、温度和湿度是影响秋末和冬季雾情等级的最主要气象因子.1000hPa湿度对能见度值的直接作用最大,通径系数为-0.5182,而地理要素落差通过影响温度和湿度影响能见度.下一步将讨论预测雾情(能见度)的误差来源.

摘要： 利用大尺度的物种分布数据以及地理信息，结合GIS和数理统计方法，本文探讨了新疆灌木植物物种多样性的空间分布格局及其与地理因子的关系。结果表明：在科级、属级和种级水平上，新疆灌木植物均集中分布于北疆，阿勒泰地区、伊犁地区及乌鲁木齐是新疆灌木植物分布的三个中心；从南到北，研究区域内灌木物种丰富度总体上呈递增趋势；在经度梯度上，从东到西，物种丰富度呈递减趋势，这可能与其它地理因子的影响有关；经过相关性分析，物种丰富度与面积呈负相关关系，这可能与研究区面积较大的县市却包含大面积的沙漠、戈壁有关。新疆灌木植物物种丰富度随着海拔变幅的增加，呈显著递增趋势。总体上，纬度、海拔及海拔变幅均显著影响新疆灌木植物丰富度的分布格局，但相对而言，纬度起着更为重要的影响。

摘要： 本文利用福建省67个气象站的平均气温资料,与其所处的纬度、海拔高度、高海距等地理因子进行相关分析,并且用多元回归法建立推算平均气温的模式,对农业资源网格化应用有重要意义.分析结果:(1)在相同高度内,平均气温和纬度有显著的线性相关,冬季相关显著,夏季6～8月份不显著;全年变率为冬季大,夏季小,不同月份的变率范围为:-0.30～-1.99°C/.,全年为:-1.5°C/..(2)平均气温与海拔高度呈指数相关,暖季(6～10月份)的相关性要好于冷季(12～4月份);垂直递减率范围为0.41～0.81 °C/100 m,年平均气温则是0.57°C/100 m.(3)平均气温与离海距的相关性,总体趋势是春季(3～6月份)不明显,秋季(10～11月份)和12月份最显著,其它季节次之,年平均气温在不同的纬度的变率为-0.5～-0.72°C/100 km.(4)最后利用3个地理因子推算出平均气温的地理分布模式,通过0.05的显著水平,相关系数达到0.9以上,表明有显著的相关关系.

摘要： 本文对地理因子模拟福建省3-6月降雨量模式进行了探讨。文章利用福建省68个台站站址所处的纬度、海拔高度、离海距和仰角等地理因子，建立推算了3-6月降雨量平均值的模式。

摘要： 根据柳州市气象局观测站2003～2006年的酸雨监测数据,分析了柳州近几年来酸雨污染的特征,对影响酸雨产生的致酸源、地理因子及其他因素进行了粗略探讨并提出防治措施.

摘要： 本发明公开了一种矢量地理空间数据在线服务多因子运营计价系统，包括地理空间数据获取模块、地理空间要素数据获取模块、运营计价影响因子确定模块、数据计算模块以及综合多因子自动计价模块，地理空间数据获取模块用于获取地理空间数据；地理空间要素数据获取模块用于获取地理空间要素的相关数据；运营计价影响因子确定模块用于确定运营计价的多个影响因子；数据计算模块用于对确定的多个影响因子进行分别计算；多因子综合计价因子计算模块用于通过形成功能的多因子综合计价因子对矢量地理空间数据在线服务进行计价。充分考虑了空间、时间、精度、应用等因素在矢量地理空间数据服务中的价值影响力，能够自动对其价值进行合理、客观、定量化计价。

摘要： 本发明提供了一种基于地理探测器的流域水污染风险因子分析方法。获取流域内每个水质监测站点所在的位置以及水质综合污染指数评价项目；建立以每个水质监测站点为中心的具有设定大小的缓冲区；获取流域内的影响因子，并进行离散化处理，获得流域内处理后的影响因子；获得每个水质监测站点的影响因子；计算出每个水质监测站点的水质综合污染指数；利用地理探测器分析每个影响因子对水污染空间分布的影响程度，获得影响水污染空间分布的关键影响因子。本发明既能消除影响因子之间的多重共线性，又能将单因子对水污染空间分布的影响程度和不同影响因子对水污染的交互作用纳入考虑，充分保证对水污染空间分布影响因子的考虑的准确性。

摘要： 本发明提供一种基于随机森林和众源地理信息的土地利用变化驱动因子挖掘方法，即：首先利用以POI点为主的众源地理数据构建影响土地利用变化的多元潜在驱动因子数据集，并进行数据空间化处理；然后，以多元潜在驱动因素为特征变量，土地利用专题图的用地类型作为预测变量，构建随机森林分类器模型，并进行模型训练；接着，利用训练好的模型，进行单一变量的K次随机置换，从而计算变量的重要性得分，根据得分进行驱动因子重要性排序；最后，利用递归特征消除原理，筛选影响土地利用变化的核心驱动力。本发明能够对影响城市土地利用变化的驱动因素进行重要性量化评估和核心因素筛选，从而揭示城市演化的微观驱动机制。

摘要： 本发明公开了一种基于地理探测器的泡型包虫病环境风险因子分析方法，包括：获取泡型包虫病自然疫源地每个监测点所在位置的多个环境因子，并计算各环境因子对泡型包虫病分布和传播的影响力；通过比较任意两个环境因子对泡型包虫病分布和传播的影响力的交互作用，判断该两个环境因子对泡型包虫病分布和传播是单独起作用还是存在交互增强或交互减弱趋势；通过比较任意两个分区内环境因子相关研究属性均值的显著性差异，探测泡型包虫病的潜在流行风险区域；衡量各环境因子对泡型包虫病空间分布的影响上是否存在显著性差异。本发明通过地理探测器统计学方法准确揭示地理环境风险因子对自然疫源性泡型包虫病分布和传播影响的空间分异规律。

摘要： 本发明属于空间信息技术领域，具体涉及一种评估相关因子对目标地理现象局部解释能力的方法，主要解决了现有方法，如地理探测器和地理加权回归等，无法对混合数据进行处理的问题。本发明首先将目标地理现象的描述转化为数据表，并将每个条件因子及决策因子转化为目标区域上的模糊集。然后，在每个对象及其空间近邻范围内，使用模糊粗糙集中的下近似大小计算每个条件因子在该局部对目标变量的局部近似质量。最后，在整个目标区域上，计算所有对象局部解释能力的算术平均用以评估该因子对目标变量的解释能力强弱。本发明的优点在于其可有效处理混合数据，以定量描述条件因子对目标变量的解释能力。

摘要： 本发明涉及一种适用于大尺度地理坐标系栅格数据的LS因子提取方法，适用于地理坐标系栅格数据的LS因子提取方法设计和实现，能提升LS因子提取效率，并且设计的针对大尺度LS因子的计算流程，完善了大尺度LS因子提取的方式；该方法可快速有效地对基于高分辨率全球尺度SRTM1进行LS因子的提取与计算；包括如下步骤：步骤1、数据分块：步骤2、添加缓冲区并将栅格数据格式转化为ASCII数据：步骤3、带缓冲区数据的LS因子提取：步骤4、ASCII结果数据格式转化并提取不带缓冲区各LS因子数据：步骤5、数据融合提取所需尺度的地理坐标系栅格LS因子；将步骤4得到的LS因子数据通过Arcmap软件中的镶嵌工具融合即可得到所需尺度的地理坐标系下栅格LS因子。

摘要： 本发明提供一种结合地理加权和多层线性的房地产价格影响因子分析方法，包括将所有房地产项目样本根据空间坐标进行分组，位置上处于同一区域的样本归为一组；将房地产属性变量及相关地理空间变量进行分类，分为“空间变量”和“非空间变量”两类，并进行变量优选，得到最终的模型，最终的模型中包括组级变量和样本级变量；使用样本级变量构建多层线性模型并求解；组合最终解，将上一步求解得到的各参数与变量组合起来对因变量进行解释，从而得到房地产价格影响因子分析结果。本发明为解决房地产价格影响因子分析问题中多尺度现象和空间异质现象，使用多层线性回归模型和地理加权回归模型进行结合，自动给出更加合理的房地产价格影响因子分析结果。

摘要： 本发明提供了一种基于地理探测器的流域水污染风险因子分析方法。获取流域内每个水质监测站点所在的位置以及水质综合污染指数评价项目；建立以每个水质监测站点为中心的具有设定大小的缓冲区；获取流域内的影响因子，并进行离散化处理，获得流域内处理后的影响因子；获得每个水质监测站点的影响因子；计算出每个水质监测站点的水质综合污染指数；利用地理探测器分析每个影响因子对水污染空间分布的影响程度，获得影响水污染空间分布的关键影响因子。本发明既能消除影响因子之间的多重共线性，又能将单因子对水污染空间分布的影响程度和不同影响因子对水污染的交互作用纳入考虑，充分保证对水污染空间分布影响因子的考虑的准确性。

摘要： 本发明属于化学分析检测技术领域，首次提出一种基于有效因子的黄精地理标志产品识别方法。该方法首先采用化学计量学手段对所得稳定同位素和多元素数据进行分析，筛选出有效标志稳定同位素因子和有效标志多元素因子，然后建立基于稳定同位素联合多元素的智能化识别模型库，以实现对青阳黄精地理标志产品的识别。本发明所述基于有效因子的黄精地理标志产品识别方法相对传统基于电子鼻/电子眼、红外光谱法等检测方法，具有简单、迅速、准确、有效、灵敏等优点，可为黄精的地理标志和识别提供一条全新思路。

摘要： 本发明公开了一种矢量地理空间数据在线服务多因子运营计价系统，包括地理空间数据获取模块、地理空间要素数据获取模块、运营计价影响因子确定模块、数据计算模块以及综合多因子自动计价模块，地理空间数据获取模块用于获取地理空间数据；地理空间要素数据获取模块用于获取地理空间要素的相关数据；运营计价影响因子确定模块用于确定运营计价的多个影响因子；数据计算模块用于对确定的多个影响因子进行分别计算；多因子综合计价因子计算模块用于通过形成功能的多因子综合计价因子对矢量地理空间数据在线服务进行计价。充分考虑了空间、时间、精度、应用等因素在矢量地理空间数据服务中的价值影响力，能够自动对其价值进行合理、客观、定量化计价。