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一种基于体视学理论利用二维图像提取沥青混合料细观特征的方法

摘要

本发明涉及一种基于体视学理论利用二维图像提取沥青混合料细观特征的方法,属于公路材料性能评价方法领域。包括实验步骤,实验参数,评价指标。运用椭球体近似的体视学计算方法,得到二维CT图像计算出的沥青细观结构参数及级配曲线,采用单档集料制作的试件所的图像修正切割概率,利用提取级配和实验筛分级配进行对比实现对混合料细观特征参数有效性的验证。结合试件的三维细观组成与结构的试验值,明确二维图像在沥青混合料空间的提取方法并表征三维细观结构信息的最佳二维图像张数。该发明可以用于提取不同沥青,不同矿料,不同级配设计所成型的沥青混合料细观参数,实现对沥青混合料细观特征的降维计算。

著录项

  • 公开/公告号CN114092400A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 石家庄铁道大学;

    申请/专利号CN202111237612.9

  • 申请日2021-10-25

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T3/00(20060101);G06T7/62(20170101);G06T7/136(20170101);G06T5/00(20060101);G06T5/30(20060101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构11384 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人郑青松;任天日

  • 地址 050043 河北省石家庄市北二环东路17号

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021112376129 申请日:20211025

    实质审查的生效

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