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一种基于粒子群算法和遗传算法混合的救援规划方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群算法和遗传算法混合的救援规划方法。属于资源调度路径优化领域,步骤:将城市进行网点规划;在网格化城市时要将重点的地点进行标记;当执行任务时,调度中心接收实时道路情况,在网图上做出标记;当救援任务下达到调度中心时,调度中心根据救援任务的紧急程度做出事故评级,事故评级用来设定最大救援成本;设置优先值,救援力量选择救援路径到达事故点救援,再将伤重者送往医院,最后返回调度中心。本发明对潜在的调度路径进行网格化建模;将出勤救援期间的道路的情况(可通行,拥挤情况)进行汇总,避开不可行道路;使用遗传算法计算出不同路径之间的成本;此发明为资源调度路径优化方面的研究提供新的思路。

著录项

  • 公开/公告号CN114048913A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN202111374818.6

  • 发明设计人 李震;王泽威;李彤;杨学刚;

    申请日2021-11-19

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06N3/12(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人曹坤

  • 地址 212008 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

  • 入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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