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一种遗传算法与粒子群算法并行融合的进化算法

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摘要

本发明涉及一种遗传算法与粒子群算法并行融合的进化算法，该算法包括如下步骤：S1，随机生成初始种群；S2，利用适应度函数对初始种群进行适应度的计算；S3，实施进化计算步骤，设置适应度函数值的最小阈值为进化计算的终止条件；S4，进行遗传操作，产生子代种群1，同时进行粒子群进化操作，产生子代种群2；S5，将子代种群1和子代种群2合并，并按照适应度排序，取适应度高的个体组合为子代种群3；S6，将子代种群3继续返回步骤S2循环操作，直到达到进化计算的终止条件，输出具有最优适应度的个体。通过本发明解决了遗传算法后期效率低下、粒子群算法容易陷入局部最优解的问题，提高进化算法的优化效率和优化效果。

著录项

  • 公开/公告号CN106960244A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京无线电测量研究所;

    申请/专利号CN201710150892.7

  • 发明设计人 包子阳;余继周;

    申请日2017-03-14

  • 分类号G06N3/12(20060101);

  • 代理机构11212 北京轻创知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨立;李莹莹

  • 地址 100854 北京市海淀区142信箱203分箱1号

  • 入库时间 2023-06-19 02:52:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-17

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/12 申请公布日:20170718 申请日:20170314

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/12 申请日:20170314

    实质审查的生效

  • 2017-07-18

    公开

    公开

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