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基于逻辑回归算法的渠道潜在偏好客户识别方法

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本发明涉及电力数据分析领域，为基于逻辑回归算法的渠道潜在偏好客户识别方法，包括步骤：数据采集并预处理；随机抽样确定负例样本，基于熵值法建模确定正例样本，处理正负例样本不均衡问题，分层采样生成训练集和测试集；构建逻辑回归模型，借助网格搜索循环调参，对模型进行选择和训练得到最优模型；将最优模型在测试集上验证；将客户特征数据输入最优模型以计算出预测概率，得到潜在客户的渠道偏好度，通过设定偏好度阈值来确定渠道潜在偏好客户群体。本发明利用客户信息和海量供电服务数据，挖掘客户特征，借助大数据分析算法构建模型，识别渠道潜在偏好客户，从而有效支撑渠道精准推广，提升渠道分流效果。

著录项

公开/公告号CN110428270A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-08

原文格式PDF
申请/专利权人佰聆数据股份有限公司;
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申请/专利号CN201910723897.3
发明设计人杨钊;姜磊;赖招展;于萌;屈吕杰;
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申请日2019-08-07
分类号
代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人林梅繁
地址 510663 广东省广州市高新技术产业开发区科学城科学大道162号创意大厦B3栋1301单元
入库时间 2024-02-19 15:07:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/00 申请日:20190807

实质审查的生效
2019-11-08

公开

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