摘要:在嵌入消息为明文的情况下,利用中英文字节比特的统计特性,研究针对Jsteg及变形隐写的检测和消息提取方法.首先,提出一种检测方法,取出待检测图像量化后DCT系数(跳过0、1)的LSB(least significant bit),以该LSB序列第1字节的每一比特为起点间隔7采样获得8条子序列,通过实验方法获得窗口长度W,用W分割8条子序列,若某一条子序列中存在全0(1)窗口,则判断该图像为载密图像,且把该子序列确定为最大优势序列.其次,提出一种消息提取方法:从载密图像估计出载体图像的直方图,计算载体图像量化后DCT系数(跳过0、1)的LSB中0(1)频率,进而推导出一个较小的窗口长度W*;用W*分割最大优势序列,从中估计出消息嵌入的起止点并还原明文.最后,提出一种改进的消息提取方法,直接利用载密图像量化后DCT系数(跳过0、1)的LSB中0(1)的频率,得到一个更小的窗口长度W**,用W**代替W*估计消息嵌入的起止点.该方法不需要估计载体图像的直方图,实现简单,计算复杂度低.实验结果也表明了本文方法的可行性和有效性.