顾及潮汐影响的中国红树林高分二号遥感制图

夏清; 李建华; 代硕; 张涵; 邢学敏

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顾及潮汐影响的中国红树林高分二号遥感制图

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遥感技术由于具有实时、准确、多尺度、可重复等优点广泛应用在红树林遥感制图研究中。目前,中国红树林遥感制图数据集中空间分辨率最高的产品是基于Sentinel 10 m数据生产的,此外,大多中国红树林遥感制图中忽略了潮汐的影响,导致红树林遥感制图结果不精准。本文利用国产高分二号数据源,顾及潮汐淹没的影响实现空间分辨率1 m的2020年中国红树林遥感制图。选取覆盖中国海岸线具有红树林分布的高分二号影像312景(24景高分一号影像补充缺失区域),对影像进行面向对象多尺度分割,采用红树林淹没指数作为顾及潮汐影响的表征参数,结合随机森林分类方法完成中国红树林高分遥感制图。研究结果表明:2020年中国红树林面积为29576.48 ha,95%的红树林主要分布在广西壮族自治区、广东省、海南省,其总体分类精度为92%,Kappa系数为0.89,尚未顾及潮汐影响的结果比顾及潮汐影响的结果少2531.24 ha。本文生产的红树林高分数据集可为中国红树林生态系统的监测、管理及评估提供高精度的数据支持,具有重要的实际应用价值。

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来源
《遥感学报》 |2023年第6期|1320-1333|共14页
作者
夏清; 李建华; 代硕; 张涵; 邢学敏;
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作者单位

长沙理工大学交通运输工程学院;

长沙410114;

云南农业大学水利学院;

昆明650201;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘学;
关键词
遥感; 高分二号; 红树林; 面向对象; 潮汐; 随机森林;

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