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首页> 外文会议>International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition >Shaping the Music Perception of an Automatic Music Composition: An Empirical Approach for Modelling Music Expressiveness
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Shaping the Music Perception of an Automatic Music Composition: An Empirical Approach for Modelling Music Expressiveness

机译：塑造自动音乐作品的音乐感知：一种建模音乐表现力的实证方法

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Expressiveness is an important aspect of a music composition. It becomes fundamental in an automatic music composition process, a domain where the Artificial Intelligent Systems have shown great potential and interest. The research presented in this paper describes an empirical approach to give expressiveness to a tonal melody generated by computers, considering both the symbolic music text and the relationships among the sounds of the musical text. The method adapts the musical expressive character to the musical text on the base of the "harmonic function" carried by every single musical chord. The article is intended to demonstrate the effectiveness of the method by applying it to some (tonal) musical pieces written in the 18th and 19th century. Future improvements of the method are discussed briefly at the end of the paper.
机译：表达是音乐组成的一个重要方面。它成为自动音乐作文过程中的基础，是人工智能系统表现出极大的潜力和兴趣的域。本文介绍的研究介绍了一种经验方法，以表达由计算机产生的色调旋律，考虑符号音乐文本和音乐文本的声音之间的关系。该方法适应每个单个音符携带的“谐波函数”基础上的音乐文本的音乐文本。本文旨在通过将其应用于18世纪和19世纪书写的一些（色调）音乐作品来证明该方法的有效性。该方法的未来改进将在纸张结束时简要讨论。

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