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一种公司名简称识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种公司名简称识别方法及装置,本发明通过对提示词模型训练,并计算模型词表中全部字符的分布概率,记录每个预测字符在模型词表中的位置序号,然后通过构造待预测样本的候选词,基于模型词表中全部字符的分布概率,得到候选词中每个字符的概率,并计算对应候选词的概率均值,得到每个候选词的概率,获取最大概率对应的候选词在若干个候选词中的序号,并基于每个候选词及其中每个字符在原机构名中的位置序号,从原机构名中得到预测的简称作为结果。本发明对样本的需求量大大减少,准确率高,能够避免提示词模型中经常存在的穷举式建模计算量大的问题,并通过不连续候选词的选取,简单有效地处理了简称不连续问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115169338B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.01.03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州费尔斯通科技有限公司;

    申请/专利号CN202211094689.X

  • 发明设计人 韩瑞峰;杨红飞;金霞;程东;

    申请日2022.09.08

  • 分类号G06F40/284;G06F40/295;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静

  • 地址 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第七层

  • 入库时间 2023-01-12 18:57:00

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