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基于对比学习的终末期肾病并发症风险预测系统

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本发明公开了一种基于对比学习的终末期肾病并发症风险预测系统，包括终末期肾病数据准备模块，用于利用医院电子信息系统和日常监测设备提取患者的结构化数据，并对所述结构化数据处理得到扩增结构化数据；并发症风险预测模块，用于构建并发症表征学习模型和并发症风险预测模型，将所述扩增结构化数据通过所述并发症表征学习模型训练学习得到并发症表征，并利用所述并发症表征通过所述并发症风险预测模型进行终末期肾病并发症风险预测。本发明基于倾向性得分匹配与SMOTE结合，进行数据扩增和正负样本匹配，以扩增结构化的终末期肾病数据，并解决正负样本不均衡的问题；从多个角度防止特征崩溃现象，获得更好的表征效果，从而提高模型性能。

著录项

公开/公告号CN114913982B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.11

原文格式PDF
申请/专利权人之江实验室;
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申请/专利号CN202210838416.5
发明设计人李劲松;王丰;池胜强;田雨;周天舒;
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申请日2022.07.18
分类号G16H50/30;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/08;
代理机构北京志霖恒远知识产权代理有限公司;
代理人戴莉
地址 311121 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部
入库时间 2022-11-28 17:49:28

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