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人工智能肺癌病理免疫表型预测及辅助分型系统

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摘要

本发明提出了人工智能肺癌病理免疫表型预测及辅助分型系统，通过对读取的数字病理切片图像进行预处理，由人工智能算法模块进行分析，将数字病理切片图像区分为正常肺组织图像和肺癌组织图像并生成初步分析意见；对肺癌组织图像进行识别并将对应的肺癌轮廓进行勾画，获取肺癌部分区域图像，再由人工智能算法模块预测肺癌免疫表现型；最后对肺癌免疫表现型进行智能整合，自动进行肺癌亚型的免疫组化分类并生成分析报告，并勾画出癌症区域，生成最终的分析报告。本方案将肺癌切片转化为数字病理切片图像的形式进入系统进行肺癌分型预测，避免了活检组织量不足而导致无法进一步进行免疫组化检测问题的出现，有效提高了检测效率，降低了检测成本。

著录项

  • 公开/公告号CN114387214A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学附属第一医院;中山大学;

    申请/专利号CN202111503858.6

  • 发明设计人 柯尊富;李伟忠;陈丽丽;杨欢;

    申请日2021-12-09

  • 分类号G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G16H10/60;G16H15/00;G16H30/20;G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人禹小明

  • 地址 510080 广东省广州市越秀区中山二路58号

  • 入库时间 2023-06-19 15:02:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    公开

    发明专利申请公布

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