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基于遗传算法与粒子群算法相结合的流水车间调度方法

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摘要

本发明涉及一种基于遗传算法与粒子群算法相结合的流水车间调度方法。该方法适用于车间调度领域，该算法针对其容易发生早熟、收敛速度慢、后期搜索性能和个体寻优能力降低等缺点将粒子群算法和遗传算法相结合，不仅增加了粒子的多样性，还降低了算法因后期种群过于密集而陷入局部最优的可能，加速了进化过程提高了收敛效率和群体搜索性能。

著录项

  • 公开/公告号CN114326649A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202210039602.2

  • 发明设计人 涂俊翔;陈波;

    申请日2022-01-13

  • 分类号G05B19/418(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈明鑫;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:53:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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