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首页> 外文期刊>Journal of digital media management >Metadata quality at scale: Metadata quality control at the Digital Public Library of America
【24h】

Metadata quality at scale: Metadata quality control at the Digital Public Library of America

机译：大规模元数据质量：美国数字公共图书馆的元数据质量控制

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The Digital Public Library of America (DPLA) began aggregating data in 2012 and launched its public interface and website in April 2013. That initial set of 2 million records from 16 providers (some of which represented state or community-based aggregations themselves) has since grownto more than 20 million records from 40 providers, who collectively represent around 3,000 individual institutions across the USA. Over the last five years, work on metadata quality at DPLA has shown that to make good decisions about content, coherence and conformance to standards, providersmust understand the context of the aggregation with which their records are being shared. This paper reviews the existing literature on metadata quality analysis, and provides an analysis of the metadata quality initiatives at DPLA. DPLA’s work shows that it is more effective to usea combination of automated and community-driven methods to improve data quality than to use either approach in isolation.
机译：美国数字公共图书馆（DPLA）从2012年开始汇总数据，并于2013年4月启动了其公共界面和网站。最初的200万条记录来自16个提供商（其中一些代表州或社区本身）成长为来自40个提供商的2000万条记录，这些提供商共同代表了美国大约3,000家个人机构。在过去的五年中，DPLA在元数据质量方面的工作表明，要对内容，一致性和标准一致性做出良好的决策，提供商必须了解共享记录的聚合上下文。本文回顾了有关元数据质量分析的现有文献，并对DPLA的元数据质量计划进行了分析。 DPLA的工作表明，结合使用自动化方法和社区驱动方法来提高数据质量比单独使用这两种方法更有效。

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