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Using classification trees to predict alumni giving for higher education

机译：使用分类树预测高等教育的校友捐赠

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摘要

As the relative level of public support for higher education declines, colleges and universities aim to maximize alumni-giving to keep their programs competitive. Anchored in a utility maximization framework, this study employs the classification and regression tree methodology to examine characteristics of alumni donors and non-donors at a research-extensive university in the United States. The study suggests that levels of giving relates to household income, religious background, degree and venue in which the alum keeps in touch with the campus, alumni beliefs about institutional needs, and the number of institutions competing for alumni gift dollars. Implications for future research and practice are discussed.
机译：随着公众对高等教育的相对支持程度的下降，大学和学院的目标是最大限度地提供校友支持，以保持其课程的竞争力。锚定在效用最大化框架中，该研究采用分类和回归树方法来研究美国一所研究型大学中校友捐赠者和非捐赠者的特征。研究表明，捐赠水平与家庭收入，宗教背景，明矾与校园保持联系的程度和地点，校友对机构需求的信念以及争夺校友礼物美元的机构数量有关。讨论了对未来研究和实践的影响。

著录项

  • 来源
    《Education Economics》 |2009年第1期|95-122|共28页
  • 作者

    David J. Weerts; Justin M. Ronca;

  • 作者单位

    Department of Educational Policy and Administration, University of Minnesota-Twin Cities, Minneapolis, Minnesota, USA;

    Wisconsin Center for the Advancement of Postsecondary Education, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    alumni; philanthrophy; methodology;

    机译：校友慈善事业方法;

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