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首页> 外文期刊>Bulletin des Laboratoires des Ponts et Chaussees >Application à la campagne IQRN des méthodes statistiques d'analyse de l'évolution des chaussées
【24h】

Application à la campagne IQRN des méthodes statistiques d'analyse de l'évolution des chaussées

机译：统计方法用于IQRN运动中以分析路面发展

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This study seeks to identify, through the use of data stemming from "National Road Quality Image" (French acronym: IQRN) campaigns, the set of factors that influence road pavement behavior. This identification effort entails jointly conducting a statistical analysis (significance testing) and a "road operator" analysis. Two statistical methods were implemented, one featuring nonlinear regression techniques and the other based on a pavement survival data analysis. Applied to both flexible and cracked pavements within France's national road network, these methods have enabled highlighting the impact of structural, traffic and climatic factors on pavement evolution. Such methods have also underscored the imperfections inherent in "network management" type road databases, along with the inappropriateness of certain statistical methods for analyzing collected study data.%Cette étude vise à identifier, au travers des données provenant des campagnes « Image qualité des routes nationales » (IQRN), les facteurs qui influent sur le comportement des chaussées. Cette identification nécessite de mener conjointement analyse statistique (tests de significativité) et « analyse métier ». Deux méthodes statistiques ont été mises en oeuvre : une méthode de régression non linéaire et une méthode fondée sur l'analyse des données de survie. Appliquées aux chaussées souples et fissurées du réseau routier national (RRN), ces méthodes ont permis de mettre en évidence le rôle de facteurs de structure, de trafic et de climat sur l'évolution des chaussées. Ces méthodes ont aussi mis en évidence les imperfections des bases de données routières de type « gestion de réseau », ainsi que l'inadéquation de certaines méthodes statistiques à l'analyse des données étudiées.
机译：本研究旨在通过使用“国家道路质量图像”（法语缩写：IQRN）活动中的数据来确定影响道路路面行为的一系列因素。这种识别工作需要共同进行统计分析（重要性测试）和“道路运营商”分析。实施了两种统计方法，一种采用非线性回归技术，另一种基于路面生存数据分析。这些方法既适用于法国国家公路网中的柔性路面，也适用于破裂的路面，可突出显示结构，交通和气候因素对路面演变的影响。此类方法还强调了“网络管理”类型道路数据库固有的缺陷，以及某些用于分析收集的研究数据的统计方法的不适当性。％Cétéétudeviseàidentifier，au traversdesdonnéesprovantdesdescampagnes«图像质量路线国民»（IQRN），有影响力的商旅追逐者。 Cette标识必须合并在一起才能进行统计分析（tests deSignificativitévité）等。统计资料的整体统计：沿途无拘无束的精神病和在沿途分析的无病物质的统计数据。法国国家路透社（RRN）申请书，法国结构性事实证据，商人流通和气候变化研究报告。不能在任何形式的“不孕”基础上得到证明的澳大利亚证据，就必须对《不动产分析》进行统计。

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