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首页> 外文期刊>Bulletin des Laboratoires des Ponts et Chaussees >Amélioration de la régularité du dosage en eau des bétons lors de la fabrication
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Amélioration de la régularité du dosage en eau des bétons lors de la fabrication

机译：改善制造过程中混凝土水用量的规律性

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La principale source d'incertitude dans le dosage en eau des bétons est liée à la mauvaise connaissance de l'humidité des granulats. Il est montré que les informations disponibles sur une centrale à béton peuvent être utilisées pour proposer un meilleur calibrage des humidimètres et des humidités forfaitaires utilisées lors de la fabrication. Il deviendrait alors possible de diminuer d'un facteur deux à trois les écarts de dosage en eau lors de la production. À cette fin, il est nécessaire d'analyser un nombre suffisamment grand de gâchées fabriquées sur la centrale, en estimant sur chacune l'écart d'humidité du béton par rapport au dosage en eau prévu. Les corrections proposées pour les gâchées qui suivent le lot analysé sont comparées aux résultats de simulations numériques d'une production de centrale à béton. Bien que la simulation numérique tienne compte de valeurs typiques de diverses erreurs commises lors d'une fabrication industrielle, une validation et une mise au point sur une base de données industrielles sont nécessaires avant d'envisager l'utilisation de l'algorithme pour un cas réel.%The primary source of uncertainty in the concrete water proportionning stems from poor knowledge of aggregate moisture. This article shows that the information available on a concrete mixing plant may be used to propose an improved calibration of sand moisture probes and the set aggregates moisture allocations applied in the fabrication process. It would then be possible to reduce, by a factor of two to three, the deviations in water proportionning during production. In this aim, it is necessary to analyze a sufficiently large number of batches at the plant, by estimating the concrete moisture deviation on each mix with respect to the anticipated water content. Corrections proposed for the mixes that follow the test group are then compared with results from numerical simulations of mixing plant operations. Although numerical simulations are able to take into account typical values of various errors committed during industrial fabrication, both a validation and adjustment using an industrial database prove necessary prior to the projected use of an algorithm for an actual given case.
机译：混凝土中水用量不确定性的主要来源与对骨料水分含量的了解不足有关。结果表明，混凝土搅拌站上的可用信息可用于更好地校准制造过程中使用的湿度计和标准湿度。这样就可以将生产过程中的水剂量差异减少2到3倍。为此，有必要通过估计混凝土与预期水量相比的湿度差异来分析在工厂生产的足够数量的混合物。将分析后的批次中建议的废料修正与混凝土工厂生产的数值模拟结果进行比较。尽管数值模拟考虑了在工业制造过程中产生的各种错误的典型值，但在考虑将算法用于特定情况之前，必须对工业数据库进行验证和微调％混凝土水配比的不确定性的主要来源是对骨料水分的了解不足。本文表明，混凝土搅拌站上可用的信息可用于提出改进的砂子湿度探头的标定，以及在制造过程中应用的集合骨料湿度分配。这样就可以将生产过程中水的比例偏差减少2到3倍。为此目的，有必要通过估计每种混合物相对于预期水含量的混凝土湿度偏差来分析工厂中足够多的批次。然后，将针对测试组之后的混合料提出的修正与混合厂运行的数值模拟结果进行比较。尽管数值模拟能够考虑到在工业制造过程中犯下的各种误差的典型值，但在实际给定情况下预计使用算法之前，必须使用工业数据库进行验证和调整。

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