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【24h】

Modelling building users' space preferences for group work: a discrete-choice experiment

机译：建模建筑物用户对小组工作的空间偏好：离散选择实验

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Accurate space-use prediction helps architects to optimize space efficiency in buildings, thereby achieving economic and environmental sustainability. However, current space-use prediction models and approaches either disregard or oversimplify the role of building users' space preferences in spatial-choice behaviour, thereby compromising prediction accuracy. The aim of this study was thus to develop a space-preference model of spatial-choice behaviour with a focus on group work-related activities. A total of 2464 observations of spatial choices were collected using a discrete-choice experiment. The data were modelled using a conditional logit model and then validated in a predictive success test The resulting model clearly explains space preferences for group work-related activities and predicts spatial-choice behaviour by generating space-use probabilities for given spaces. The model is compared to a space-preference model for individual work-related activities. Lastly, the application of the model was demonstrated in a case example.
机译：准确的空间使用预测有助于建筑师优化建筑物的空间效率，从而实现经济和环境的可持续性。但是，当前的空间使用预测模型和方法会忽略或过分简化在空间选择行为中建立用户空间偏好的作用，从而损害了预测准确性。因此，本研究的目的是建立一个以空间选择行为为基础的空间偏好模型，重点关注与小组工作有关的活动。使用离散选择实验收集了总共2464个空间选择的观察结果。使用条件对数模型对数据进行建模，然后在预测性成功测试中进行验证。结果模型清楚地说明了与小组工作相关的活动的空间偏好，并通过生成给定空间的空间使用概率来预测空间选择行为。将该模型与针对个人工作相关活动的空间偏好模型进行比较。最后，在一个案例中演示了该模型的应用。

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