一种基于多参量隐马尔可夫模型的负荷辨识方法

张丽; 张涛; 张宏伟; 王福忠; 郭江震

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一种基于多参量隐马尔可夫模型的负荷辨识方法

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cqvip:由于电力需求侧负荷形态各异、特性多变,种类繁多,采用传统方法进行负荷辨识时存在识别率不高、模型建立困难、难以推广应用等问题。为此,基于智能负荷控制器(SRLC)的用电参数检测功能和非侵入式负荷监测(NILM)原理,提出一种基于多参量隐马尔可夫模型(MPHMM)的负荷辨识方法。该方法采用4个负载特性参数(电流、有功功率、无功功率、功率因素)作为模型的观测向量,通过模型学习和多次迭代计算,求得与MPHMM模型隐藏状态相匹配的观测序列的最大输出概率和最优状态序列,再采用辅助判别算法对结果进行修正,完成对负荷的最终辨识。通过搭建实验平台对所提方法进行验证。结果表明,该方法辨识准确率可达95%以上,特别是对小功率负荷具有较好的识别效果。

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来源
《电力系统保护与控制》 |2019年第20期|81-90|共10页
作者
张丽; 张涛; 张宏伟; 王福忠; 郭江震;
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作者单位

河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作 454000;

国网山西省电力公司翼城县供电公司山西翼城 043500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
负荷辨识; 非入侵式负荷监测; 多参量隐马尔科夫模型; 自动需求响应系统; 需求侧管理;

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