基于各向异性Markov随机场的三维显微图像复原

何小海; 张菊; 陶青川; 吕成淮; 王宇

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基于各向异性Markov随机场的三维显微图像复原

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提出了基于小波域各向异性马尔可夫随机场模型的三维显微图像复原算法.根据小波变换后各个子带内小波系数的方向性,以各向异性马尔可夫随机场模型作为小波系数的先验概率模型进行正则化处理,正则化比例系数采用自适应调整方法;考虑到噪声的影响,算法在每一步迭代求解过程中对估计出的图像进行去噪处理.实验结果表明,该算法能够有效地保留图像边缘等细节信息,去除层间干扰并抑制噪声.当算法收敛到全局最优时,正则化比例系数也达到了最优选择.与最小二乘共轭梯度法相比,信噪比和峰值信噪比均提高了1 dB以上.

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来源
《光学精密工程》 |2008年第4期|733-739|共7页
作者
何小海; 张菊; 陶青川; 吕成淮; 王宇;
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作者单位

四川大学,电子信息学院,图像信息研究所,四川,成都,610064;

四川大学,电子信息学院,图像信息研究所,四川,成都,610064;

四川大学,电子信息学院,图像信息研究所,四川,成都,610064;

四川大学,电子信息学院,图像信息研究所,四川,成都,610064;

四川大学,电子信息学院,图像信息研究所,四川,成都,610064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像复原; 边缘保持; 各向异性马尔可夫随机场; 小渡变换;

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