基于视觉掩盖效应和奇异值分解的图像质量评测方法

袁飞; 黄联芬; 姚彦

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基于视觉掩盖效应和奇异值分解的图像质量评测方法

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将人眼视觉特性和图像本征特性相结合,设计了一套基于视觉掩盖和奇异值分解的图像质量评测方法.根据人眼的视觉敏感性函数(CSF)将参考图像和待测图像做噪声掩盖处理,剔除视觉敏感区外的图像信息;然后,根据人眼视觉特性提取参考图像的纹理区和平坦区,并作为待测图像检测区的划分依据,分别计算参考图像和待测图像在各自纹理区和平坦区的奇异值;最后,通过奇异值测度得到待测图像在纹理区和平坦区的质量劣化程度.实验表明:通过纹理区和平坦区的区分检测,可提高检测敏感度并据此判断劣化及影响程度.同时,检测结果的主观相似性(CC)可达到0.896,均方根误差(RMSE)为5.58,较PSNR和SSIM具有更好的性能.该方法实现简单,便于系统集成,可在涉及视频及图像质量检测的领域得到较好应用.

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来源
《光学精密工程》 |2008年第4期|706-713|共8页
作者
袁飞; 黄联芬; 姚彦;
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作者单位

厦门大学,信息科学与技术学院通信工程系,福建,厦门,361005;

厦门大学,信息科学与技术学院通信工程系,福建,厦门,361005;

厦门大学,信息科学与技术学院通信工程系,福建,厦门,361005;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像质量; 奇异值分解; 视觉掩盖; 客观评价;

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