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刘芳; 彭敏; 高兴; 白友恒; 范子蒙;
武汉大学计算机学院;
湖北武汉430072;
武汉城市学院信息工程学部;
湖北武汉430083;
武汉城市学院发展规划与评估处;
湖北大学计算机与信息工程学院;
湖北武汉430062;
武汉科技大学计算机科学与技术学院;
湖北武汉430065;
物联网; 卷积神经网络; 定制处理器; 加速;
机译:基于RISC-V处理器的28 nm,397μW实时动态手势识别芯片
机译:VPQC:基于RISC-V架构的Quantum Cuctprocation的域特定的矢量处理器
机译:通过帧缓冲压缩提高RISC-V基于处理器的嵌入式图形系统的能效
机译:基于RISC-V架构的CNN定制处理器的设计与实现
机译:通过通用接口紧密耦合PICORV32 RISC-V处理器,通过通用接口使用自定义逻辑加速器
机译:具有基于面积忆阻器的内存计算的RISC-V处理器用于区块链应用中的哈希算法
机译:使用卷积神经网络对超低功耗嵌入式RISC-V处理器进行癫痫癫痫发作检测
机译:伯克利无序机器(BOOm):具有行业竞争力,可合成,参数化的RIsC-V处理器。
机译:RISC-V RISC-V实现的处理器,具有硬件加速功能,支持用户定义的指令集和方法
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:支持基于用户定义的指令集的基于硬件的快速操作的基于RISC-V的操作的装置及其方法
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