基于移动边缘计算的任务卸载及隐私保护问题综述

沈华; 王丽琼

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基于移动边缘计算的任务卸载及隐私保护问题综述

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随着5G移动通信技术和人工智能的飞速发展,互联网正处于数据爆炸时期,传统云计算模式在存储和处理海量原始数据时出现严重的带宽和能耗问题。移动边缘计算作为一种在用户侧提供移动终端设备所需服务的新型计算模式应运而生,它能有效解决传统云计算模式中出现的显著瓶颈问题。任务卸载服务是移动边缘计算的核心应用之一。与此同时,任务卸载给多种数据安全与隐私带来挑战。围绕移动边缘计算任务卸载这一领域,介绍了移动边缘计算的基本概念、模型架构和应用场景;分别从三种不同的卸载目标对任务卸载方案研究现状进行总结对比;通过分析任务卸载过程存在的不同隐私威胁类型,详细阐述了任务卸载隐私保护领域中应对不同隐私威胁的现有研究工作,并归纳总结出该领域未来可能面临的一些挑战。

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来源
《武汉大学学报：理学版》 |2023年第2期|258-269|共12页
作者
沈华; 王丽琼;
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作者单位

湖北工业大学计算机学院;

湖北武汉430068;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
移动边缘计算; 任务卸载; 资源分配; 隐私保护;

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