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风险与困境:青少年运动性脑震荡智能管理系统的创建路径及其功能诠释

         

摘要

采用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法、逻辑分析法,从运动性脑震荡的风险特征和识别困境出发,创建青少年运动性脑震荡智能管理系统。研究认为首先,运动性脑震荡具有运动项目专属性风险特征,多发于足球、橄榄球、冰球等身体接触性运动,受性别、年龄等主体性因素的影响,易重复发生;其次,从流行病学和身体接触性运动未来普及状况来看,青少年将是运动性脑震荡的特定风险群体;再次,目前运动性脑震荡的4种主要识别方式均存在困境,而人工智能具有的“云计算、大数据、人机交互、深度学习”等优势是突破运动性脑震荡识别困境的关键点;又次,以足球项目为例,从管理规则、训练实践、检测工具、常识体系、保险普惠5个方面提出青少年足球运动性脑震荡智能管理系统的构建路径;最后,该系统的6个核心功能为运动性伤病的识别、预防、康复等环节提供人工智能介入的实践范例。

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