基于GC-MS技术的不同产地稻米代谢组学研究

冯玉超; 富天昕; 李雪; 王长远; 张东杰

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基于GC-MS技术的不同产地稻米代谢组学研究

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目的基于气相色谱-质谱联用技术(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)对来源于黑龙江省两个稻米产地的30份稻米进行代谢组学研究。方法在R软件平台下,采用XCMS软件包对GC-MS数据进行处理,结合SIMCA-P 13.0软件,以主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和偏最小二乘法-判别分析(Partial Least Squares-Discriminate Analysis,PLS-DA)进行多元统计分析。结果共检测出64种包括糖、氨基酸、脂肪酸及有机酸等代谢产物,对显著变化(P<0.05,VIP≥1)的代谢物进行鉴定,筛选出11种差异代谢物,可作为稻米产地区分的关键指标,表明稻米的代谢产物携带其产地信息,进一步为靶向代谢组学提供准确研究指标。结论利用此方法分析环境对水稻代谢产物的影响具有一定的可行性,为因环境不同而导致的稻米品质差别提供了可视化的理论基础,也间接为稻米产地鉴别提供了技术支持。

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来源
《中国生物制品学杂志》 |2018年第8期|902-909|共8页
作者
冯玉超; 富天昕; 李雪; 王长远; 张东杰;
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作者单位

黑龙江八一农垦大学食品学院;

黑龙江大庆163319;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类质谱分析;生物资源调查;
关键词
气相色谱-质谱法; 稻米; 产地; 代谢组学; 多元统计分析;

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