基于任务间依赖关系的小小区协作卸载策略

康曼聪; 李曦; 纪红; 张鹤立

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基于任务间依赖关系的小小区协作卸载策略

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在密集部署的小小区网络中,考虑到小小区基站(SBS)的计算资源有限,提出了基于任务间串并依赖关系的协作卸载策略,以降低计算卸载任务的整体完成时延.首先,考虑将可以同时执行的并行任务卸载至不同的SBS,利用计算资源的分布式特点来降低整体时延,同时最大化单个SBS上的串行任务数量,以减小所需SBS的数目;然后,根据网络的负载均衡情况对2种场景进行讨论,联合考虑任务间的依赖关系、不同SBS的可用计算资源量和SBS与用户间的信道质量,分别引入最长路径理论和图着色算法以确定最佳任务卸载方案.仿真结果表明,与已有策略相比,所提策略可降低计算卸载任务的整体完成时延.

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来源
《北京邮电大学学报》 |2021年第1期|72-78|共7页
作者
康曼聪; 李曦; 纪红; 张鹤立;
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作者单位

北京邮电大学信息与通信工程学院;

北京100876;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
小小区网络; 移动边缘计算; 协作卸载; 时延优化;

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