基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法

王小玉; 韩彤彤; 尚学达

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基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法

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为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变换算法定位驾驶员的眼部区域;然后,通过密集连接网络精确判别眼睛状态,在网络中设置了3个密集连接块以减少特征参数和加快训练速度,且采用稀疏化结构以减少存储量和增强特征传播;最后,借助2个疲劳参数综合判断驾驶员的疲劳状态,使检测结果更为准确.定性和定量实验结果证明,该方法在准确率等方面优于现有技术.

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来源
《北京邮电大学学报》 |2021年第1期|52-58|共7页
作者
王小玉; 韩彤彤; 尚学达;
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作者单位

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;

哈尔滨150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
密集连接网络; 疲劳检测; 人眼定位; 状态检测; 灰度积分投影;

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