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Risk Estimate of Diseases in Scale-Free Networks

         

摘要

我们由标准在疾病的传播上调查风险估计的效果易受影响感染易受影响(圣) 当模特儿。被感染的风险的感觉作为在个人之中割掉连接被解释、也健康或感染。我们由分析方法和计算机模拟在没有规模的网络上学习这简单动力学。我们处于稳定的状态为感染流行获得自我一致性形式。为给定的传播率,在那里存在在之间的一种线性关系感染的节点和估计参数的密度相互。我们由足够的数字模拟证实所有结果。

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