基于蝙蝠与粒子群混合优化算法的光伏MPPT研究

黄荣赓; 陈路遥

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基于蝙蝠与粒子群混合优化算法的光伏MPPT研究

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在局部遮荫条件下,传统最大功率点追踪(MPPT)算法容易失效,群智能优化算法追踪时间较长。为此,提出了一种基于蝙蝠与粒子群混合优化(BPSHO)的MPPT算法。在算法的前期,采用蝙蝠算法;在算法中后期,采用粒子群优化算法。按照指数规律调节算法的参数,并在算法的中期加入局部搜索机制。仿真与实验结果表明:BPSHO算法能够准确地跟踪到最大功率点,跟踪时间只有粒子群优化算法的一半左右。

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来源
《电源技术》 |2022年第3期|324-328|共5页
作者
黄荣赓; 陈路遥;
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作者单位

厦门理工学院光电与通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类太阳能发电;
关键词
最大功率点追踪; 蝙蝠算法; 粒子群算法;

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