基于动态优化的X射线CT低剂量重建

王康; 赵琦; 李铭

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基于动态优化的X射线CT低剂量重建

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针对X射线CT成像系统在低剂量扫描协议下出现的噪声和伪影问题,提出一种基于动态优化的CT低剂量成像算法.文中使用一族双曲正切函数集构造分数阶全变分的动态复合函数模型,结合统计迭代重建框架,并通过动态优化过程实现CT低剂量扫描数据的重建.应用所提算法对数值模型和动物模型低剂量扫描生成的投影数据分别进行了重建实验.数值仿真实验结果表明,在180个投影角度下,文中算法重建结果的信噪比与滤波反投影法、分数阶全变分法、自适应变权全变分法的重建结果相比分别高出29.51,8.03,9.15,6.81 dB.动物模型实验结果表明,该算法重建结果有效抑制了CT噪声和伪影,清晰重建出软组织边界细节,极大提高了低剂量数据重建图像的质量.

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来源
《液晶与显示》 |2021年第7期|1051-1059|共9页
作者
王康; 赵琦; 李铭;
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作者单位

南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094;

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215163;

南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094;

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215163;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
CT成像; 低剂量扫描; 动态优化; 统计迭代重建;

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