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首页> 外文会议>Iron ore 2011 >Methodology for Selecting Borehole Samples of Iron Ore for Mineral Processing Characterisation
【24h】

Methodology for Selecting Borehole Samples of Iron Ore for Mineral Processing Characterisation

机译：选择铁矿石钻孔样品进行矿物加工表征的方法

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摘要

The risk assessment of mining projects is directly related to the possible failure in estimating,rnand as estimates are made from sampling results, this activity should be done in a judicious andrnplanned manner, to avoid surprises at the start of project operation. Pierre Gy's (1995) samplingrntheory addresses the issue of sample representativeness and indicates that only the certainty thatrnthe sampling procedure was performed with quality may result in samples being recognised asrnrepresentative. To validate the representativeness of samples from sampling boreholes selectedrnfor studies of mineral processing, the team of geology resource assessment of VALE has proposedrna methodology based on the use of statistical analysis tools, which in addition to considering thernspatial distribution of these samples in deposit, considers whether they are representative of thernpopulations studied, allowing the geologist to make a quick analysis of sample representativeness.
机译：采矿项目的风险评估与估计的可能失败直接相关，并且由于是根据抽样结果进行估计，因此应以明智的计划方式进行此活动，以避免在项目开始运营时产生意外。皮埃尔·盖（Pierre Gy，1995）的抽样理论解决了样本代表性问题，并指出，只有确定抽样程序以高质量进行的确定性，才能使样本被认为具有代表性。为了验证从用于选矿研究的采样钻孔中样本的代表性，VALE地质资源评估小组基于统计分析工具的使用提出了一种方法论，除了考虑这些样本在矿床中的空间分布外，还考虑了是否它们代表了所研究的种群，使地质学家可以快速分析样品的代表性。

著录项

  • 来源
    《Iron ore 2011》|2011年|p.223-228|共6页
  • 会议地点 Perth(AU)
  • 作者

    G J I dos Santos; D T Ribeiro;

  • 作者单位

    Simandou Project, VALE SA, Rua Ant?nio de Albuquerque, 271 Ed Offi ce Tower, 5 andar, Belo Horizonte MG, Brazil. Email: gesner.santos@vale.com;

    VALE, Rua Paraíba, 1122 Ed das Américas, 18 andar, Belo Horizonte MG, Brazil. Email: diniz.ribeiro@vale.com;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 铁矿石;
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