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RANKING FOR PREHARVEST COTTONS BY USING MACHINE VISION

机译:使用机器视觉排名前期棉花

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摘要

In order to assess the quality of preharvest cottons objectively, ranking classifiers were designed based on machine vision technologies to grade preharvest cottons on dark background based on their sizes and colors. Experiments showed that the classifiers can classify preharvest cottons into seven grade categories with an accuracy of nearly 91.5%.
机译:为了客观地评估收割前棉花的质量,基于机器视觉技术设计了分级分类器,根据其尺寸和颜色在深色背景上对收割前棉花进行分级。实验表明,该分类器可以将收获前的棉花分为七个等级类别,准确率接近91.5%。

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