RESEARCH OF DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) FOR GREENHOUSE BASED ON DATA MINING

机译：基于数据挖掘的温室决策支持系统（DSS）的研究

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Most of expert knowledge in agriculture is descriptive and experiential, so it is difficult to describe in mathematics and build decision support system (DSS) for greenhouse. Therefore, the decision support system (DSS) for greenhouse constructed of data warehouse and date mining technology was introduced in this paper. In the system, data warehouse was founded to memory diversified date, the using of on-line analytical processing and date mining enriches knowledge base with new agriculture information. Implementation of system adopted SQL Server analysis, as a result, tightness coupling of data warehouse, date mining and application, improved efficiency of date mining. Combined data warehouse with on-line analytical processing and date mining to construct a novel DSS.

机译：农业方面的大多数专家知识是描述性和经验性的，因此很难用数学来描述和建立温室决策支持系统（DSS）。因此，本文介绍了采用数据仓库和数据挖掘技术构建的温室决策支持系统。在该系统中，建立了数据仓库来存储各种日期，使用在线分析处理和日期挖掘来丰富新农业信息的知识库。系统的实现采用SQL Server分析，数据仓库的紧密耦合，日期挖掘与应用，提高了日期挖掘的效率。将数据仓库与在线分析处理和日期挖掘相结合，以构建新颖的DSS。

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来源
《IFIP(International Federation for Information Processing) TC 12 International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture(CCTA 2007); 20070818-20; Wuyishan(CN)》|2007年|P.10711076|共2页
会议地点 Wuyishan(CN)
作者
Cheng Wang; Lili Wang; Ping Dong; Xiaojun Qiao;
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作者单位

National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类电子技术、计算机技术在农业上的应用;
关键词
data warehouse; date mining; OLAP; decision support system (DSS);

机译：数据仓库;数据挖掘; OLAP;决策支持系统（DSS）;

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