【24h】

A constrained kohonen network and its application to sensor fault detection

机译:约束Kohonen网络及其在传感器故障检测中的应用

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摘要

Kohonen network (KN) has good capability of pattern classification. However when measurements used for this ppurpose, consist not only the information of the pattern to be classified but also information of other items, the original KN can not be used successfully. For example, the sensor measurement data not only consist of fault information we want to calassify but also information of system state variable and other errors and noises.
机译:Kohonen网络(KN)具有良好的模式分类能力。但是,当用于此目的的测量不仅包含要分类的图案的信息,还包含其他项目的信息时,原始KN不能成功使用。例如,传感器测量数据不仅包含我们要校准的故障信息,还包含系统状态变量以及其他错误和噪声的信息。

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