Fuzzy artmar neural entwork and its application to fault diagnosis of integrated navigation systems

机译：模糊Artmar神经网络及其在组合导航系统故障诊断中的应用

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In this paper, a new approach which combines Chi-Square test and Fuzzy ARTMAR neural network mapping is proposed to Fault Diagnosis of Integrated Navigation System. State Chi-Square Test on whole state vector and individual state is performed to detect faults. Then the pattern of State Chi-Square test result is used to isolate and identify faults by using two separated Fuzzy-ARTMAP enural networks. The fault magnitude and fault occuring time can be identified. This may be useful for compensating the effect of fault on navigation accuracy. Simulation results show the effectiveness of the proposed method.

机译：本文提出了一种将卡方检验与模糊ARTMAR神经网络映射相结合的新方法，用于组合导航系统的故障诊断。对整个状态向量和单个状态进行状态卡方检验，以检测故障。然后使用状态卡方检验结果的模式，通过使用两个分离的Fuzzy-ARTMAP神经网络来隔离和识别故障。可以确定故障幅度和故障发生时间。这对于补偿故障对导航精度的影响可能很有用。仿真结果表明了该方法的有效性。

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来源
《4th IFAC(International Federation of Automatic Control) Symposium on Automatic Control in Aerospace 1998 Seoul, Korea, 24-28 August 1998》|1998年|p.234-248|共15页
会议地点 Seoul(KR)
作者
H.Y.Zhang; C.W.Chang; K.C.Cheung; Y.J.Ye;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类航空、航天技术的研究与探索;
关键词
Fault Diagnosis; Integrated Navigation Systems; Fuzzy Neural networks;

机译：故障诊断；集成导航系统；模糊神经网络;

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