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模糊神经网络在导弹控制系统故障诊断中的应用

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模糊神经网络应用到导弹控制系统的故障诊断中,将模糊规则存储在模糊网络中,模糊隶属函数作为中间层,在学习过程中,本文根据控制系统的状态方程,不断对输入、输出隶属函数的中心进行改变,训练后的网络可以对系统进行输出预报,比较实际输出和预报输出的基础上,产生输出残差,通过对残差信号的分析,实现对系统故障的诊断.

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来源
《第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会》|2006年|840-844|共5页
会议地点北京
作者
赵亮清; 张志利; 颜宁;
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作者单位

中国电子学会;

中国仪器仪表学会;

中国计量测试学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
故障诊断; 模糊神经网络; 输出预报; 残差;

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